企業のITチームは、リアルタイムのアラートと予測型のアラートのどちらかを選ばなければならないわけではありません。最も効果的な監視戦略では、その両方を活用しています。重要なのは、どの問題にどのアプローチが適しているかを把握することです。. リアルタイムのアラート 「現在何が起きているか」をお知らせします。予測アラートは「これから何が起こるか」をお知らせします。Sightline EDM®は、これら両方の機能を一つのプラットフォームから提供しており、これらを適切に組み合わせることは、アラートのノイズを排除しつつ稼働時間を確保するための最も効果的な方法の一つです。.
リアルタイムのアラートと予測型アラートの違いは何ですか？
リアルタイムアラートは、監視対象のメトリクスが定義された条件（CPU使用率の急上昇、プロセスの障害、スループットの急激な低下など）を超えた瞬間に発動します。予測アラートは傾向に基づいて機能します。過去および現在のデータを分析し、メトリクスが問題となる閾値に達する時期を予測するため、多くの場合、数週間から数ヶ月の余裕を持って通知されます。 要するに、リアルタイムのアラートは「何かが起きたばかりだ」という状況に対応するのに対し、予測型のアラートは「何かが起きようとしている」という状況に対応するものです。“
リアルタイムアラートはどのような場合に利用すべきでしょうか？
即座の対応が必要な状況には、リアルタイムのアラートを活用してください。これは、数日ではなく数分で深刻化する問題に対する、最前線の防御策となります。一般的な活用例としては、次のようなものがあります：
- データベースの読み込み： アクティブなセッション数の急増、ロックの競合、またはクエリの遅延など、アプリケーションのパフォーマンスを脅かす要因。.
- リソースのしきい値： CPU、メモリ、またはI/Oのいずれかが、システムに負荷がかかっていることを示す閾値を超えています。.
- プロセスおよびサービスの障害： ユーザーが気づく前に、対処が必要な、停止したジョブやサービス障害。.
- 応答時間：トランザクションの応答時間が長くなることで、Webを基盤とする企業が依存しているサービスレベル契約（SLA）に直接的な影響が及びます。ユーザーは、速度低下が始まったその瞬間からその影響を実感してしまいます。.
Sightline EDMは、単純なしきい値ルールにとどまりません。この異常検知機能は、各システムの正常な動作を継続的に学習するため、固定されたしきい値を超えなくても、不規則な活動（パフォーマンスの低下、異常な利用パターン、セキュリティ上の異常など）が発生した瞬間にそれを検知することができます。.
予測アラートはどのような場合に利用すべきでしょうか？
予測アラート これは、緊急事態になるまで気づかれないような、緩やかに進行する傾向を把握するのに最適なツールです。厳しい制限に達するのを待つのではなく、まだ対応できるうちに事前警告を受け取ることができます。主な活用例としては、次のようなものがあります：
- ストレージと容量： ディスクやメモリの使用率が着実に上昇している場合、SightlineのForSight®予測エンジンにより、リソースが枯渇する日付を予測することができ、午前2時のシステム停止を計画的なアップグレードへと転換することができます。.
- 監査およびバッチ処理の遅延： 監査ログの処理やスケジュールされたバッチ処理の所要時間が、時間の経過とともに長くなる傾向が見られる場合、予測分析により、サービスレベル契約に違反する前にその傾向を早期に把握することができます。.
- キャパシティプランニング： 今後の需要を予測することで、ハードウェア、ライセンス、およびワークロードに関する決定を、当て推量ではなくデータに基づいて行うことができます。.
ForSightは、機械学習を活用して、Unisys ClearPath MCP、Stratus VOS、OS 2200、Windows、Linuxなどのプラットフォームにわたる利用状況を分析し、EDMデータリポジトリ内のあらゆる指標について、定期的または随時的な予測を実行することができます。.
この2つを組み合わせることで、アラート疲労はどのように軽減されるのでしょうか？
アラート疲労とは、チームが膨大な通知に埋もれてしまい、重要な通知が見落とされてしまう状態のことです。適切に設計された戦略では、各アラートタイプをその特長を最大限に活かして活用します。具体的には、即座の対応が必要な事象にはリアルタイムアラートを、繰り返されるしきい値警告の洪水を、進行中の傾向に関する単一の早期通知に置き換えるには予測アラートを活用します。.
Sightlineは、関連する事象をその根本原因に結びつける「Clairvor®」の相関分析機能により、この点をさらに強化しています。1つの根本的な問題に対して10件もの個別のアラームが発生するのではなく、チームはその原因を把握できるため、対応担当者は不要なアラームの選別に時間を費やすことなく、問題の解決に集中することができます。.
Sightline EDMは、これら2つのアプローチをどのようにサポートしているのでしょうか？
サイトラインEDM®は、リアルタイムデータと履歴データを単一のダッシュボード上で統合するために開発されました。数千もの入力ソースからリアルタイムのメトリクスを収集し、リアルタイムの異常検知とアラート機能を活用するとともに、ForSight®による予測分析とClairvor®による相関分析を重ね合わせることで、予測的な洞察と迅速な根本原因分析を実現します。 その結果、IT、OT、およびハイブリッド環境全体において、現在何が起きているか、そして次にどのような事態に備えるべきかを示す、唯一の信頼できる情報源が実現します。.
今日のインシデントや明日のトレンドを捉えるアラート戦略を構築する準備はできていますか？ EDMがリアルタイム監視と予測監視をどのように融合させているかについては、Sightline Systemsまでお問い合わせください。.
デビ・レイは、Sightline Systemsの製品管理ディレクターです。テクノロジー分野で20年以上の経験を持つデビは、顧客と接する職務での豊富な経歴とユーザーニーズへの深い理解から得た独自の顧客中心の視点を製品開発に活かしています。
現在の職務では、AQUA Sightlineによる養殖業への進出を含め、複数の業界にまたがるSightlineのソリューションの製品ライフサイクル管理を統括しています。機能横断的なチームと密接に連携し、市場インサイトや顧客からのフィードバックを、ビジネス価値と業務効率を高める製品強化に反映させています。
デビは、ポストセールスサポート、トレーニングデリバリー、コンサルティングサービスにおける包括的な経歴を持ち、実際の顧客の課題やユースケースに関する貴重な洞察力を備えています。このような実践的な企業導入の経験は、製品管理に対する彼女のアプローチを形成し、新機能や機能が真の市場ニーズに対応することを保証しています。Sightlineのグローバルな顧客ベースと密接な関係を維持しながら、世界中のユーザー会議や企業イベントでトレーニングやプレゼンテーションを行っています。
製品管理における彼女の戦略的リーダーシップは、市場分析、競合情報、顧客支持を組み合わせることで、Sightlineの製品進化を導き、さまざまな業種にわたる同社の継続的成長を支えています。
Sightline Systemsについて
Sightline Systemsは、バージニア州フェアファックスに本社を置くインダストリー4.0のデータインテリジェンス企業です。30年以上にわたり、Sightlineは、企業が大量の機械およびシステムデータを、明確で実用的な知見へと変換できるよう支援してきました。 同社の主力プラットフォームである「Sightline EDM（Enterprise Data Manager）」は、IT、産業用IoT（IIoT）、製造、水産養殖の各分野において、リアルタイム監視、異常検知、根本原因分析、機械学習による予測を統合しています。 Sightlineは、15カ国以上の企業およびフォーチュン・レベルの大手組織を支援しており、98%という高い顧客更新率を維持しています。.