サイトライン用語集

ビッグデータの可視化、予測分析、機械学習に関連するすべての用語にアクセスし、学び、発見することができます。  

MQTTとは?

MQTT(MQ Telemetry Transport)は、低帯域幅環境におけるマシンツーマシン(m2m)通信の決定的な標準を確立するメッセージングプロトコルである。このプロトコルは、1999年にIBMのアンディ・スタンフォードとEurotechのアーレン・ニッパーによって、石油パイプラインを接続するために作成された。

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根本原因とは何か 分析?

根本原因分析(RCA)とは、問題の根本的な原因を特定し、問題を根本レベル、つまりインシデントの中核的な原因から治療する解決策を実施するためのプロセスである。これらの根本原因には、物理的、人的、組織的エラーが含まれる。これは...

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予測とは 分析?

予測分析とは、過去と現在のデータの両方を使用して、将来起こりうることについて予測を立てるプロセスである。このプロセスは、効率の改善やリスクの軽減に活用できる。予測分析は、このような予測を行うために複数の技術を活用します。

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ヒストグラムとは?

棒グラフと同様、ヒストグラムは、数値データを視覚的に解釈したもので、定義された値の範囲("ビン")に入るデータポイントの数を示します。ただし、棒グラフとは異なり、ヒストグラムには棒と棒の間に隙間がありません。ヒストグラムの構造は...

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データ分析とは何か?

多くの組織が大量のデータを生の形で収集している。しかし、生のデータからは多くの洞察は得られません。データ分析とは、この生データを分析して実用的で価値のある情報を抽出し、より良いビジネス成果を導くための科学である。データ分析のプロセスは...

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業務遂行能力評価とは何か?

業務実績評価またはレビューとは、企業の業務プロセス全体の効率性を評価する生産性向上手順のことである。最終的な目標は、無駄な慣行を排除し、全体的な効率を高めて生産と利益を増加させることである。

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MQTTプロトコルとは?

MQTT(MQ Telemetry Transport)プロトコルは、モノのインターネット(IoT)メッセージングのためのデジュール標準である。国際標準化機構(ISO)とOASISによって管理されているMQTTプロトコルは、セキュアで効率的かつスケーラブルな方法で、制約のあるIoT機器を接続します。

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IIoTとは何か?

IIoTとは、Industrial Internet of Thingsの頭文字をとったものである。IIoTは、モノのインターネット(IoT)の産業分野のサブセットであり、インターネットに接続されたインテリジェントなコンピュータ、デバイス、アプリケーション、スマートフォンの広大なネットワークである。産業用インターネット...

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IoTとは何か?

IoTとはInternet of Things(モノのインターネット)の略で、インターネットに接続された70億個以上の物理的なデバイス(「モノ」)を指す。IoTは、インターネットに接続して情報を通信・制御できるすべての物理的なモノを包含し、スマートフォンも含まれる。

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インダストリー4.0とは何か?

今日の製造業は、機械学習、人工知能(AI)、アナリティクス、モノのインターネット(IoT)などの先進技術を生産プロセスに統合し、効率を高めている。この先端技術とデジタル化への軸足は、次のように知られている。

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MQTTワイルドカードとは何ですか?

MQTT(MQ Telemetry Transport)は、M2M(Machine-to-Machine)およびIoT(Internet of Things)通信用のプロトコルである。MQTTは、特定のトピックを購読しているデバイスが、そのトピックに関する通信を公開するデバイスからのメッセージを受信できるようにする。そのため、MQTTは...

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水産養殖とは何か?

2030年までに、人間が消費するために作られる魚介類の62%が養殖に由来することになる。養殖とは、魚類、藻類、貝類などの水生生物を繁殖、育成、収穫する管理された栽培のことである。あなたが地元で購入する魚介類のほとんどは、養殖によるものです。

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循環システムとは?

再循環養殖システム(RAS)は、魚や貝の水槽の水をろ過し、同じ水槽内で再利用できるようにします。これにより、水生生物の健康的な環境を促進しながら、真水の必要性を大幅に減らすことができる。RASの処理工程は、魚や貝の生育を維持するために必要である。

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ネットペンとは?

養殖場では、レースウェイ、再循環システム、池、ネットペンなど、4つの異なるシステムを使って魚を養殖する。ネットペンは、貝類や魚類を閉じ込めるために使用される、上部に硬いフレームを持つメッシュの囲いである。これらの網棚は通常、淡水湖で見られる。

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養殖池とは何か?

養殖池は池養殖とも呼ばれ、魚介類を半閉鎖または完全閉鎖の水域で飼育する生産方法である。最も一般的な養殖方法である池養殖では、池で魚を市場サイズになるまで育てる。

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OPC UAとは?

OPC UAはOpen Platform Communications United Architectureの略で、マシン間通信や産業用通信のためのデータ交換規格である。OPCのオープンな接続性を実現するための標準を開発・維持する業界団体であるOPC Foundationによって開発された。

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ゼロ・トラスト・セキュリティとは何か?

ゼロ・トラストとは、企業がクラウドとモバイルのエコシステムに導入するサイバーセキュリティ戦略であり、デフォルトではいかなるアプリケーションもユーザーも信用しない。企業ネットワークの内外を問わず、すべてのユーザーが認証され、継続的に...

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散布図とは何か?

散布図は、散布図とも呼ばれ、あるデータの集合について2つの異なる変数間の関係を表す点を使った数学的図である。点が形、大きさ、または色でコード化されている場合、チャートに1つの追加変数を使用できる...

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OEEは何を意味するのか?

OEEとはOverall Equipment Effectivenessの略で、製造業の生産性を評価するための金字塔である。簡単に言えば、OEEは生産的である製造時間の量を明らかにする。ある組織のOEEスコアが100%であれば、それはその組織が効果的に...

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デジタル・ツインとは何か?

デジタル・ツインとは、物理的なプロセスやシステム、物体をリアルタイムでデジタル表現したもの。飛行機、建物、都市全体など、現実世界の物体の仮想的な複製であることもある。要するに、デジタル・ツインは、現実世界のデータを利用するコンピュータ・プログラムである。

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比成長率とは何か?
比成長率(SGR)とは、養殖産業で使用される用語で、1日あたりの魚体重の推定増加率を測定するものである。

比成長率は次のように計算される:
SGR=(Ln(Wt)-Ln(W0))*100/t(d)

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飼料転換率とは?

水産養殖では、飼料転換率(FCR)、または飼料転換率は、水生生物がいかに効率的に飼料を所望の体量に変換するかの尺度である。FCRは、動物に与えた飼料の重量を、数日間にわたって増加した生体重で割ることによって決定される。

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特定給餌率とは何か?
比餌料率(SFR)は、養殖場が1日に食べる餌の量を決定するために使用する指標である。魚の体重に対する割合で表される。

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熱成長係数バイオマスとは?

環境温度は養殖場における魚の代謝と成長に重要な役割を果たす。熱成長係数バイオマスとは、環境温度を考慮した一定期間における日々の魚の成長の指標である...

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日平均利益とは?

日平均増重量(ADG)とは、養殖場が給餌期間中の魚の平均体重増加量を決定するために使用する計算式である。ADGは、魚が最後の体重から増加した体重をとり、それを...で割ることによって計算されます。

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日平均利益とは?

日平均増重量(ADG)とは、養殖場が、給餌期間中に魚が毎日増える体重の平均量を決定するために使用する計算式である。ADGは、魚が最後の体重から増加した体重の量を取り、その最後の体重からの日数で割ることによって計算されます。

ADGは以下のように計算される:

AGG=体重増加量(g)/日数

熱成長係数バイオマスとは?

環境温度は養殖場における魚の代謝と成長に重要な役割を果たしている。熱成長係数バイオマスは、環境温度を考慮した一定期間の毎日の魚の成長の尺度である。これは、魚の生産と成長を予測するために使用される柔軟で理解しやすい指標です。

熱成長係数(TGC)の式は以下の通り:

1,000 × [(w2(1/3) - w1(1/3) ) / ºd ]。

 W2 = 期末時点の重量(グラム単位

 W1=期首の体重(グラム単位

 t = 期間、日数で表す

 ºD = 度日数、t1 から t2 までの毎日の気温の合計 (°C) (または日数×期間中の平均気温)

特定給餌率とは何か?

比餌料率(SFR)は、養殖場が1日に食べる餌の量を決定するために使用する指標である。魚の体重に対する割合で表される。 

飼料転換率とは?

水産養殖では、飼料転換率(FCR)、または飼料転換率は、水生生物がいかに効率的に飼料を所望の体量に変換するかの尺度である。FCRは、動物に与えられた飼料の重量を、数回の間隔をおいて増加した生体重で割ることによって決定される(フィード/ゲイン)。したがって、FCRはインプットの質量をアウトプットで割ったものである。

飼料転換率は、収益性を判断する上で最も重要な指標のひとつです。養殖業者は、家畜の成長サイクルの中でどれだけの飼料が必要になるかを知ることができ、養殖場の収益性を最大化するためのより良い決定を下すことができます。

比成長率とは何か?

比成長率(SGR)とは、養殖産業で使用される用語で、1日あたりの魚体重の推定増加率を測定するものである。

比成長率は次のように計算される:

SGR=(Ln(Wt)-Ln(W0))*100/t(d)

 W0:期間開始時の体重(グラム単位

 体重:期末体重

 T[d]:期間を日数で表す

 Ln:自然対数、またはある数値を他の数値にするためにべき乗する数値。

デジタル・ツインとは何か?

デジタル・ツインとは、物理的なプロセスやシステム、物体をリアルタイムでデジタル表現したもの。飛行機、ビル、都市全体など、現実世界の物体のバーチャルなレプリカであることもある。要するに、デジタル・ツインは、現実世界のデータを利用して、プロセスや製品の性能を予測するシミュレーションを開発するコンピュータ・プログラムである。これらのプログラムは通常、人工知能(AI)、モノのインターネット(IoT)、アナリティクスを統合し、アウトプットを向上させる。最初のデジタルツインは、2010年にNASAが宇宙船の物理モデルシミュレーションを強化するために作成した。

デジタル・ツインには、一般的に3つのサブタイプがある:

 デジタル・ツイン・プロトタイプ(DTP):物理的な製品を実現するための設計、検討、プロセス

 デジタルツインインスタンス(DTI):製造後の物理的な製品の個々のインスタンスのデジタルツイン

 デジタル・ツイン・アグリゲート(DTA):DTIの集合体であり、その情報とデータは製品の相互検証に使用できる。

組織はデジタル・ツインを使用して、技術戦略を改善し、物理的なオブジェクトの潜在的な障害を軽減し、サービスやプロセスをテストすることができる。

OEEは何を意味するのか?

OEEとはOverall Equipment Effectivenessの略で、製造業の生産性を評価するための金字塔である。簡単に言えば、OEEは生産的な製造時間の量を明らかにする。もしある組織のOEEスコアが100%であれば、それは効率的に、停止時間なしに、可能な限り迅速に、良い部品を製造していることを意味する。

OEEは、製造プロセスにおける根本的な損失を監視し、改善の機会を特定することができるため、組織にとって重要である。OEEは、進捗を測定し、損失を特定し、製造装置の効率を高めるための最良の測定基準のひとつです。

散布図とは何か?

散布図は、散布図とも呼ばれ、あるデータの集合について2つの異なる変数の間の関係を表すために点を使用する数学的な図である。点が形、大きさ、色でコード化されている場合は、チャートの中でさらに1つの変数を使うことができる。チャートの縦軸と横軸の各点の位置は、データ・ポイントの値を示す。散布図は、そうでなければほとんど見ることができなかった傾向や関係を、見る人が簡単に理解し、識別するのに役立つ。

散布図は次のような用途にも使える:

 相関関係を特定する

 データのパターンを特定する

散布図は、データにまったく関連性がない場合や、極端に大量のデータには使うべきではない。

ゼロ・トラスト・セキュリティとは何か?

ゼロ・トラストとは、企業がクラウドとモバイルのエコシステムに導入するサイバーセキュリティ戦略であり、デフォルトではいかなるアプリケーションもユーザーも信用しない。企業ネットワークの内外を問わず、すべてのユーザーは、企業の機密データやアプリケーションへのアクセスを許可される前に、承認、認証、および継続的な検証を受けなければならない。

ゼロ・トラストのフレームワークは、"信用せず、常に検証する "という格言を守っている。この指針は、もともとフォレスト・リサーチのジョン・キンダーヴァグによって作られたもので、それ以来、数え切れないほどの組織やシステムによって忠実に守られてきた。

ゼロ・トラスト・アーキテクチャでは、企業はシステムのトラフィックとユーザーを完全に制御し、可視化する。この戦略は、ハイブリッド・クラウド環境、リモート・ワーカー、ランサムウェアを含むサイバーセキュリティの脅威など、企業特有の現代的な課題を克服するのに役立ちます。  

OPC UAとは?

OPC UAはOpen Platform Communications United Architectureの略で、マシン間通信や産業用通信のデータ交換標準です。OPC UAは、産業オートメーション技術のオープンな接続のための標準を開発・維持する業界団体であるOPC Foundationによって開発され、モノのインターネット(IoT)とインダストリー4.0にとって最も重要な通信標準の1つです。OPC UAは、産業界のデバイス、機械、技術システムへのアクセスを確実に標準化し、メーカーに依存しない交換可能なデータ交換を可能にします。

養殖池とは何か?

養殖池は、養殖池とも呼ばれる。 魚介類を半閉鎖または完全閉鎖された水域で飼育する生産方法。 最も一般的な養殖方法である池での養殖は、魚を池で市場サイズになるまで育てる。その際、魚は大きな網で捕獲されるか、水を抜いて捕獲される。

養殖池には、主に流域池と堤防池の2種類がある。流域池は流域の流出水から水を調達する。無料の水が継続的に供給されるため、魚を飼育するにはより手頃な方法である。堤防池システムは、池を満杯に保つには水量が不十分な平地に設置される。一般的には地下水が使用される。

ネットペンとは?

養殖場では、レースウェイ、再循環システム、池、ネットペンなど、4つの異なるシステムを使って魚を養殖する。ネットペンは、貝類や魚類を閉じ込めるために使用される、上部に硬いフレームを持つメッシュの囲いである。これらの網棚は通常、淡水湖や沖合の沿岸域で見られる。

ネット・ペンは、餌付け、監視、魚の捕獲を容易にする。しかし、囲われた区域と周囲の水資源との間を水が自由に行き来できるため、以下のような問題がある。 病気、寄生虫、化学物質、廃棄物、捕食動物のリスクが高まる。

循環システムとは?

再循環養殖システム(RAS)は、魚や貝の水槽の水をろ過し、同じ水槽内で再利用できるようにします。これにより、水生生物の健康的な環境を促進しながら、真水の必要性を大幅に減らすことができる。

タンク内の水質を維持するためには、RAS処理工程が必要である。タンクから水を取り出した後、固形物の処理が行われる。その後、水はバイオフィルターに入り、アンモニアを除去してから酸素を注入するか、純酸素を注入して二酸化炭素(CO2)を除去する。その後、魚の要求に応じて水を冷却または加熱し、最後に病気やバクテリアの発生を防ぐために殺菌する。魚の健康と成長を最適化するためには、すべての工程を完了させる必要がある。

再循環養殖システムは、水の浪費を減らし、養殖場に柔軟性を与え、生産効率を最大化するために環境条件を綿密に監視することを可能にする。

水産養殖とは何か?

2030年までに、人間が消費するために作られる全水産物の62%が養殖に由来することになる。 養殖とは、魚類、藻類、貝類などの水生生物を繁殖、育成、収穫する管理された栽培のことである。あなたが地元のスーパーマーケットで買う魚介類のほとんどは、養殖場から来ている可能性が高い。

養殖には淡水と海洋の2種類がある。後者は池、海、水槽で行われる。淡水養殖は主にマスやナマズの生産に用いられ、人工的なシステムで行われる。

水産養殖が重要なのは、より持続可能な地球を支えるからである。水産養殖の利点には次のようなものがある:

 より多くの魚を生産することで食糧不安を解消する

 雇用機会の創出

 乱獲を防ぐ

 文化遺産の保護

MQTTワイルドカードとは何ですか?

MQTT(MQ Telemetry Transport)は、マシン・ツー・マシン(m2m)およびモノのインターネット(IoT)通信用のプロトコルである。

MQTTは、特定のトピックを購読しているデバイスが、そのトピックに関する通信を発行しているデバイスからのメッセージを受信することを可能にする。このように、MQTT のパブリッシャーとサブスクライバーは通信のブックエンドである。パブリッシャはメッセージを送信する MQTT クライアントであり、サブスクライバは通信を受信するクライアントである。にもかかわらず、この2つのクライアントは互いに直接通信することはなく、相手の存在を意識することもない。

MQTTクライアントは、1つ以上のトピックフィルターを購読できる。特定のトピック(例:野菜/ブロッコリー/緑)をサブスクライブして、そのトピックからのメッセージを受信することができる。一方、MQTT ワイルドカードでは、クライアントは自分のデバイスを複数のトピックに同時にサブスクライブできる。

MQTTワイルドカードには、以下の2種類がある:

 単一レベル (+):単一レベルワイルドカードは、任意の名前を特定のトピックレベルにマッチさせます。たとえば、トピック vegetables/+/green へのサブスクリプションは、トピック vegetables/broccoli/green および vegetables/lima beans/green を選択します。(+)記号はトピックの単一レベルにマッチします。

 複数レベル(#):この種類のMQTTワイルドカードは、トピックレベルの配列に対応します。(#)シンボルはトピック内の複数レベルワイルドカードを表し、トピックの最後の文字として配置し、その後にスラッシュ(/)を続ける必要があります。クライアントが複数レベルのワイルドカードを持つトピックをサブスクライブすると、(#)記号の前のパターンで始まるトピックのすべての通信を受信する。

インダストリー4.0とは何か?

今日の製造業は、機械学習、人工知能(AI)、アナリティクス、モノのインターネット(IoT)などの先進技術を生産プロセスに統合し、効率を高めている。このような先端技術とデジタル化への軸足は、インダストリー4.0(第4次製造業革命)として知られている。

コンピュータが製造分野に導入されたインダストリー3.0の先駆けであるインダストリー4.0では、接続されたコンピュータとロボットや高度なセンサーなどのデバイスが相互に通信し、製造の生産性を高め、無駄を削減する。産業用モノのインターネット(IIoT)として知られるこれらの接続デバイスは、スマート工場を現実のものにしている。

 インダストリー4.0モデルを採用する製造企業は、以下のようなメリットを得ることができる:

 競合他社より優位に立つ

 若い労働力の獲得と維持

 オペレーションの最適化

 潜在的な問題の特定と軽減

 廃棄物の削減

 コスト削減

 利益の増加

IoTとは何か?

IoTとはInternet of Things(モノのインターネット)の略で、インターネットに接続された70億台以上の物理的なデバイス(「モノ」)を指す。IoTは、スマートフォン、コンピューター、アプリケーションなど、インターネットに接続して情報を通信・制御できるすべての物理的なモノを包括する。専門家は、IoTデバイスの数は2025年までに416億台に急増すると見ている。

イギリスのテクノロジー界の魔術師で、オートIDセンターの共同設立者であるケビン・アシュトンは、1999年に "モノのインターネット "という言葉を生み出した。しかし、テクノロジーが彼のビジョンに追いつくには10年以上かかった。クラウド・コンピューティング・プラットフォーム、機械学習、人工知能(AI)、ネットワーク・プロトコルのすべてがIoTを可能にした。

IoTのパワーを活用する組織は、次のようなさまざまなメリットを享受できる:

 効率性と敏捷性の向上

 運転管理の最適化

 コスト効率

 顧客サービスと顧客維持の向上

 資産と資源の有効活用

 人的労力の削減

IIoTとは何か?

IIoTとは、Industrial Internet of Thingsの頭文字をとったものである。IIoTは、モノのインターネット(IoT)の産業分野のサブセットであり、インターネットに接続されたインテリジェントなコンピュータ、デバイス、アプリケーション、スマートフォンの広大なネットワークである。産業用モノのインターネットは以下を可能にする。 組織のプロセスの信頼性と効率を高める 医療機器、ロボット工学、ソフトウェア定義の生産工程を含む。

IIoTはM2M(Machine-to-Machine)通信に重点を置いており、アクチュエーター、センサー、PLC(プログラマブル・ロジック・コントローラー)などのオートメーション機器をインターネットに接続し、相互に接続することを意味する。

産業組織や企業は、以下のような多くの点でIIoTの恩恵を受けることができる:

 リスク識別の改善

 プロセスの最適化

 強化されたコネクティビティ

 ビジネスの拡張性

 コスト削減

 廃棄物削減

 設備全体の有効性

MQTTプロトコルとは?

MQTT(MQ Telemetry Transport)プロトコルは、モノのインターネット(IoT)メッセージングのためのデジュール標準である。国際標準化機構(ISO)とOASISによって規制されているMQTTプロトコルは、インターネット上で低帯域幅の制約のあるデバイスを接続するための、安全で効率的かつスケーラブルな方法を提供する。

MQTTはパブリッシュとサブスクライブのシステムで、デバイスが特定のトピックにメッセージをパブリッシュすると、そのトピックにサブスクライブしているすべてのデバイスが通信を受信する。

業務遂行能力評価とは何か?

業務実績評価またはレビューは、企業の業務プロセス全体の効率性を評価する生産性向上手順である。最終的な目標は、無駄を省き、全体的な効率を向上させることで、予算内、納期内、高品質の生産物を提供し、生産と利益を増大させることである。

業務のあらゆる段階で、プロセスを改善し、合理化することができる。

データ分析とは何か?

多くの組織 大量の生データを収集する。 しかし、生のデータからは多くの洞察は得られません。データ分析とは、この生データを分析して実用的で価値のある情報を抽出し、より良いビジネス成果をもたらすための科学である。

データ分析のプロセスには、生のデータを引き出し、整理し、分析し、それをインテリジェントな情報に変換することが含まれる。データを解釈した後、組織は情報の結論に基づいて、次に取るべき適切なステップを決定することができる。

データ分析は、企業がパターンを正確に特定するのに役立つ、 顧客の行動、生産におけるボトルネック、設備全体の有効性など。

データ分析には、以下の4つのタイプがある:

記述的分析:一定期間に何が起こったかを示す。

診断分析:なぜ何かが起こったのかに焦点を当てる。

予測分析:近い将来に起こりそうなことを予測する。

処方的分析:行動方針を決定する。

情報を抽出するために使用される最も一般的なデータ分析技術は以下の通りである:

コホート分析:データセットを類似のグループにバケットする。

因子分析:大きなデータ集合をより小さな集合に分割する。

モンテカルロスシミュレーション:異なる結果が発生する可能性を示し、リスク軽減によく用いられる。

回帰分析:従属変数間の関係を分析し、一方の変化が他方の変化にどのように影響するかを見る。

データアナリストは、統計的・数学的プロセスに加え、データマイニングや生のプログラミング言語ソフトウェアを活用して、生のデータを効率的に分析することができる。

データ分析は、効率を改善し、コストを削減し、リスクの特定に役立つため、ビジネスに利益をもたらす。

ヒストグラムとは?

棒グラフと同様に、ヒストグラムは数値データを視覚的に解釈したもので、定義された値の範囲、つまり "ビン "の中に入るデータポイントの数を示します。ただし、棒グラフとは異なり、ヒストグラムには棒と棒の間に隙間がありません。

ヒストグラムの解剖学的構造は、以下の4つの主要な構成要素に分けることができる:

1.タイトル:ヒストグラムに含まれる情報の簡単な説明。

2.X軸:測定値が表す値のスケールを表示する間隔。

3.Y軸:Y軸:X軸で決定された間隔内で値が発生した回数を示す。

4.棒: 棒の高さは、値が区間内に何回起こったかを示し、棒の幅はカバーされた区間を示す。

ヒストグラムには、以下の8種類の形状がある:

正規分布:釣鐘型の曲線で、平均の一方の側にある点は、もう一方の側にある点と同じ確率で発生する。

斜めの分布:平均の片側に結果が偏らないようにする自然の制限によって引き起こされる非対称的な形状。

二峰性または二重峰性:2つのこぶを持つラクダの背中に似ており、分布の異なる2つの異なるプロセスの結果を1つのデータセットにまとめたもの。

多峰性分布またはプラトー:分布の頂点が高原のように見える。

エッジピーク:正規分布に似ているが、一方の尾に大きなピークがある。

櫛形の分布:高い棒と短い棒が交互にある。

ハートカット分布または切り捨て分布:尾を切り落とした正規分布のように見える。

ドッグフードの分布:平均に近い結果が欠けている分布。

企業はヒストグラムを次のような用途に利用できる:

数値データ

データ分布の形状を見る

サプライヤーのプロセス・アウトプットがどのようなものかを調べる

業務プロセス改善のためのプロセス変更の有無の確認

プロセスが顧客の期待に応えているかどうかの判断

予測分析とは何か?

予測分析は 過去のデータと現在のデータの両方を使用して予測を立てるプロセス 将来起こりうることについて。このプロセスは、効率を高め、リスクを軽減するために利用することができる。

予測分析は、データマイニング、機械学習、人工知能(AI)、モデリングなど、複数の技術を駆使して予測を行う。

組織は予測モデルを活用して、売上を予測し、効果的なマーケティング戦略を立て、オペレーション戦略を強化することができる。

予測分析で使用される3つの標準的なプラクティスがある:

決定木:このモデルは、時価総額や価格などの特定の変数に従ってデータをバケツに入れる。その名の通り、このモデルは個々の葉と枝を持つ木に似ている。

ニュートラル・ネットワーク:この予測分析の形態は、人間の脳の働きを模倣し、複雑なデータ関係を管理するためにAIを採用している。

回帰:この予測モデルは、膨大なデータセットのパターンを決定するための統計分析に主に使用される。

根本原因分析とは何か?

根本原因分析(RCA)とは、問題の根本的な原因を特定し、問題を根本レベル、つまりインシデントの中核的な原因から治療する解決策を実施するためのプロセスである。これらの根本原因には、物理的、人的、組織的エラーが含まれる。これにより、企業は問題の症状を超えて、真の原因がどこにあるかに焦点を当てることができます。

RCAは、生産プロセスを合理化し、効率を改善し、潜在的な問題を克服するためのより効果的な戦略を立てるために不可欠である。

根本原因分析の歴史は、総合的品質管理(TQM)の分野まで遡ることができる。TQMは、顧客満足を通じて長期的なビジネスの成功を目指す経営手法である。

RCAは万能の方法論ではないが、原則は以下の5つの重要なカテゴリーに分けられる:

1.故障に基づくRCA

2.生産ベースのRCA

3.プロセスベースRCA

4.安全ベースのRCA

5.システムベースのRCA

根本原因分析を行う際、組織は3つの単純な質問を自問すべきである:

何が問題なのか?

なぜそうなったのか?

それを解決するにはどうすればいいのか?

MQTTとは?

MQTT(MQ Telemetry Transport)は、低帯域幅環境におけるマシンツーマシン(m2m)通信の決定的な標準を確立するメッセージング・プロトコルである。このプロトコルは、1999年にIBMのアンディ・スタンフォードとユーロテックのアーレン・ニッパーによって、石油パイプラインの遠隔測定システムを衛星経由で接続するために作られた。

MQTTは当初、石油・ガス会社が監視・データ収集システムと通信するための独自プロトコルとして使用されていたにもかかわらず、現在では製造、自動車、電気通信など他の分野で広く使用されています。MQTTは小型デバイス分野でも人気を博しており、モノのインターネット(IoT)や産業用モノのインターネット(IIoT)アプリケーションを接続するための主要なオープンソースプロトコルとなっています。これは、MQTTがIoTの潜在的な問題を軽減し、複数のデバイス間で効率的にデータを送受信できるようにするためです。
ネットワークがある。

MQTTはパブリッシュ/サブスクライブの通信パターンを採用しており、クライアント・サーバーと通信するのではなく、アプリケーションやデバイスがサードパーティが管理するトピックをパブリッシュし、サブスクライブする。

MQTTは、双方向通信、信頼性の高いメッセージ配信、効率性の向上、セキュリティ対応機能など、クライアントに多くのメリットを提供する。