Si sigue la IoT, sabrá hasta qué punto está cambiando las industrias. Los dispositivos recopilan datos. Las plataformas analíticas convierten esos datos en información, a menudo con un componente de IA que permite potentes predicciones. Así, el mantenimiento predictivo elimina los tiempos de inactividad imprevistos en las líneas de producción, la automatización inteligente reduce los costes en toda la instalación, la visibilidad de la cadena de suministro hace un seguimiento de los envíos desde la producción hasta la puerta del consumidor, y mucho más. Las optimizaciones son infinitas. Pero quizá se pregunte cómo puede afectar el IoT a algo tan complejo como la acuicultura.

¿Qué ocurre cuando su producto es un ser vivo que nada en las profundidades marinas? Puede que piense que IoT no es para usted. Pero resulta que la analítica de IoT tiene mucho que ofrecer a los acuicultores y a los animales que crían. Esta es la historia de cómo los sistemas IoT actuales están mejorando la acuicultura, desde la incubadora hasta el plato de comida, y cómo se relaciona con el IoT industrial que ya conoce y adora.   Quizá piense que IoT no es para la acuicultura. Resulta que la analítica de IoT tiene mucho que ofrecer a los acuicultores y a los animales que crían". - Sightline Systems

¿Por qué enviar IoT por debajo de las olas? 

Los agricultores de éxito conocen los niveles de nutrientes ideales para cada fase de crecimiento del cultivo. Utilizan las mediciones para ajustar el fertilizante, lo que optimiza la productividad del suelo. Con los análisis de IoT, los piscicultores pueden hacer lo mismo. Piense en ello como algo preventivo, a veces incluso predictivo-mantenimiento para el conjunto de escala y aleta. Los sistemas IoT ofrecen a los profesionales de la acuicultura la visibilidad que necesitan para hacer lo siguiente: 

  • Mantenga sanos a los peces. Los sistemas IoT hacen un seguimiento de la salud de los animales y de los factores ambientales que influyen en ella, lo que permite a los ganaderos ajustar las condiciones para que los peces estén más sanos y felices.
  • Reducir el tiempo de comercialización. El análisis predictivo ayuda a los acuicultores a ajustar las condiciones del agua y los niveles de alimentación para que los peces crezcan de la forma más rápida y segura posible. Así se obtienen cosechas más rápidas y, por tanto, mayores beneficios.
  • Reducir los residuos. Las plataformas analíticas de IoT indican a los piscicultores cuándo sobrealimentan. También predicen cuánto comerán los peces en función de la temperatura, la salud, la época del año y otros factores. Todo ello contribuye a reducir los residuos y a mejorar los resultados.
  • Cumplir la normativa medioambiental y de seguridad alimentaria. Los peces sanos no necesitan antibióticos. Los peces bien alimentados no dejan que el pienso se pudra en el océano. El análisis de datos ayuda a las explotaciones acuícolas a cumplir las leyes de sostenibilidad y los informes que las acompañan. 
  • Predecir resultados futuros. Los análisis predictivos basados en IA lo prevén todo, desde las tasas de crecimiento de los peces hasta amenazas medioambientales como la proliferación de algas. Esto proporciona a los acuicultores los conocimientos que necesitan para tomar decisiones empresariales inteligentes en cada etapa del ciclo de vida de la acuicultura.  

Todo eso suena muy bien, pero deja una pregunta importante: ¿Cómo? 

Una inmersión profunda en el IoT de la acuicultura 

Por término medio, se tarda dos años para criar un salmón desde el huevo hasta el mercado. Además, esos años no están exentos de riesgos. Los criadores crían el salmón en corrales costeros, es decir, en el océano. Es un entorno mucho menos controlado que el de una fábrica normal. Aun así, los enfoques conocidos de IoT pueden ayudar a crear mejores procesos y una cosecha más abundante, sólo que con dispositivos más especializados y un ojo puesto en algunos puntos de datos únicos. 

He aquí la anatomía de un sistema IoT de acuicultura (que hace maravillas con la anatomía de los peces): 

Los sensores recogen datos en el agua

Tomemos como ejemplo nuestra pesquería de salmón oceánico (pero no hay duda de que las piscifactorías continentales utilizan soluciones IoT similares). En las piscifactorías flotan boyas de las que cuelgan cables con sensores que miden factores ambientales a distintas profundidades de la columna de agua. Las mediciones más habituales son: 

  • Temperatura del agua
  • Niveles de PH
  • Salinidad
  • Saturación de oxígeno

Mientras tanto, cámaras y sensores infrarrojos vigilan la actividad de los peces bajo las olas. Algunos sensores registran datos ambientales, mientras que otros recogen información sobre los propios animales: 

  • Tamaño del pez
  • Consumo de piensos
  • Velocidad de nado

Estas cámaras IoT no solo recopilan estos datos de forma agregada. Los patrones de moteado de la piel de un pez son tan identificables como la huella de tu pulgar. El software utiliza estos patrones para reconocer peces individuales...rastreando datos tan granulares como la arena del fondo marino.   

Pero todos estos datos son inútiles sin conectividad, que actúa como la fuerza que pone "internet" en "internet de las cosas". 

Los servidores Edge reciben datos ambientales y de comportamiento

Muchas piscifactorías costeras están fuera del alcance de las torres de telefonía móvil, por lo que gran parte del IoT oceánico depende de conexiones por satélite. Otra opción interesante es utilizar boyas conectadas, que pueden transmitir datos por radiofrecuencia para crear una red localizada. 

En el mejor de los casos, estas conexiones proporcionan datos en tiempo real, pero incluso la transmisión casi en tiempo real permite a los agricultores responder a las condiciones cambiantes mucho más rápido que con un lápiz y un portapapeles, la alternativa tradicional.   

En cualquier caso, todos los sensores IoT mencionados anteriormente envían sus lecturas a un servidor situado en el extremo. Estos servidores clasifican los datos. A continuación, los trasladan lo más rápidamente posible a la última parada de nuestro recorrido por el sistema IoT de acuicultura: la plataforma de análisis. 

Las soluciones de análisis de datos ofrecen una visión integral

No basta con recopilar datos. Para optimizar realmente un proceso, también necesita análisis, incluidos modelos de IA que combinen puntos de datos dispares en una única predicción precisa. El mejor software de análisis para la acuicultura hará varias cosas a la vez. Lo hará: 

  • Mantener una base de datos de mediciones en tiempo real (o casi), extraída de los dispositivos IoT.
  • Utilice modelos de IA para predecir parámetros futuros, desde las tasas óptimas de alimentación hasta los índices de crecimiento de los peces.
  • Proporcione notificaciones push cuando el agua o las condiciones sanitarias se salgan de las especificaciones, o incluso cuando empiecen a tender en esa dirección.
  • Ofrezca visualizaciones de datos sólidas que transmitan información real a los agricultores. 
  • Centralice todas estas herramientas de supervisión en un único panel de control.      

Existen plataformas que pueden hacer todas estas cosas, pero nos hemos dejado una característica importante en la lista: Usted quiere que su sistema de análisis de la acuicultura le proporcione información de principio a fin. Eso significa que mantiene los datos a lo largo de todo el ciclo de vida de la acuicultura.

La vida de un pez de piscifactoría comienza en el criadero, donde los piscicultores realizan un seguimiento de los datos que ya hemos comentado. Las mediciones son más sencillas allí; los piscicultores trabajan con tanques interiores, no en mar abierto. Pero cuando los peces maduros se trasladan a la piscifactoría, la visibilidad de los datos continúa. Una vez han alcanzado el tamaño adecuado, los peces viajan, vivos, a la fábrica de procesado, donde la propia maquinaria de producción recopila aún más datos. Desde allí, los productos pesqueros se envasan y se envían al mercado, enviando actualizaciones por el camino.  

Una solución analítica ideal realiza un seguimiento de los datos en cada una de estas etapas, proporcionando una visibilidad completa de la cadena de suministro. De este modo, si algo va mal con un determinado lote, el agricultor puede localizar el origen exacto del problema. Si los organismos reguladores solicitan más información sobre el cumplimiento de la normativa, está a sólo unos clics de distancia. Y cada envío de pescado cultivado de forma sostenible está debidamente etiquetado, para que los consumidores sepan que reciben un producto auténtico. La visibilidad da a los piscicultores el control, incluso mucho después de que su producto abandone su hogar acuático. 

Este concepto resultará familiar a cualquiera que conozca el IoT industrial. El valor de la visibilidad no es exclusivo de la acuicultura, que, al fin y al cabo, no es más que otro sector que mejora cada vez más gracias a las innovaciones del IoT. En pocas palabras, el IoT y el análisis de datos aportan información empresarial importante. Bajo el agua o en tierra firme, imagine lo que eso podría hacer por su empresa. 

Publicado originalmente en IoT para todos.

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