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IIoT: Internet industrial de los objetos
IIoT son las siglas de Industrial Internet of Things (Internet Industrial de las Cosas) y se refiere a una red de dispositivos conectados en el sector industrial. Es un subconjunto del Internet de las Cosas (IoT). La característica que define a los dispositivos conectados en redes IIoT es que transfieren datos sin interacción entre personas o entre personas y ordenadores. Los términos IIoT e IoT hacen referencia a redes propias e independientes, así como a redes más amplias y globales.
Leer MásProtocolo MQTT
MQTT (Message Queueing Telemetry Transport) es un protocolo de red de publicación y suscripción de mensajes sencillo y ligero. Es el protocolo estándar para la mensajería del Internet de las Cosas (IoT) y la Industria 4.0.
Es ligero, tiene poco ancho de banda y funciona bien en entornos de alta latencia y poco fiables, por lo que resulta ideal en entornos de producción. Los dispositivos envían datos (publican) a un broker MQTT con un tema y una carga útil de datos, y los dispositivos pueden suscribirse a ese tema y subtemas y recibir actualizaciones que contengan esos datos del broker cuando los datos cambien. Los temas pueden definirse para utilizar varios niveles de profundidad y los dispositivos pueden suscribirse a temas utilizando comodines, lo que permite realizar cambios dinámicos cuando sea necesario.
Leer MásSeguridad de datos de confianza cero
Zero-Trust es un concepto de seguridad y un marco de ciberseguridad que permite a una organización defenderse agresivamente a sí misma, a sus datos y a los permisos de los usuarios utilizando un sistema avanzado de protocolos de seguridad automatizados. Zero-Trust se centra en la creencia de que las organizaciones no deben confiar automáticamente en nada dentro o fuera de sus perímetros y, en su lugar, deben verificar cualquier cosa que intente conectarse a sus sistemas antes de conceder el acceso.
Leer MásCorrelación de datos
La herramienta de análisis de datos EDM Correlation está diseñada para ayudar a los usuarios a realizar análisis de causa raíz en múltiples dispositivos o sistemas. Compara la actividad de un sistema durante un periodo determinado con la actividad de otros múltiples sistemas e identifica los puntos de datos más relacionados. De este modo, EDM puede crear una visualización intuitiva de los eventos relacionados en toda una red de tecnología mixta, lo que permite realizar análisis de causa raíz con más eficacia que nunca.
Leer MásPrevisión de datos
La previsión utiliza datos históricos para realizar estimaciones informadas que permiten predecir la dirección de las tendencias futuras. La elección de las técnicas de previsión adecuadas depende del tipo de datos utilizados y de su comportamiento. Por ejemplo, las técnicas de previsión utilizadas para "datos financieros" pueden no ser apropiadas para series temporales de datos como "datos de servidores informáticos" o "datos de actividad de redes de centros de datos" (aunque los principios de previsión subyacentes siguen siendo los mismos).
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