Predictive data analytics for solving food supply chain crisis
Predictive data analytics for solving food supply chain crisis

Es fácil para nosotros dar por sentadas muchas de nuestras necesidades cotidianas, incluida la alimentación. Por desgracia, la cadena mundial de suministro de alimentos es excepcionalmente volátil. Organizaciones y consumidores dependen de este conducto crucial para los productos finales y las materias primas, incluidos los fabricantes de alimentos y bebidas, minoristas, distribuidores, restaurantes y otras empresas relacionadas con la industria alimentaria.

A principios de 2020, la pandemia mundial rompió la cadena de suministro de alimentos tal y como la conocíamos. Si en el pasado los fabricantes y distribuidores de alimentos y bebidas se enfrentaron a numerosos retos y cuellos de botella, la COVID-19 los multiplicó por diez. Los paros y la escasez de mano de obra perturbaron significativamente las cosechas, la logística, el procesamiento, el transporte y los procedimientos de abastecimiento. Además, los artículos agotados duplicó su valorimportado Los precios de la carne subieron 16%y la demanda de alimentos al por menor se disparó, ya que los consumidores hicieron acopio de artículos para el bloqueo. A día de hoy, la demanda sigue siendo alta.

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Sin embargo, sólo 22% de organizaciones disponer de una red de cadena de suministro proactiva, aunque esto aumente la visibilidad. Por suerte, no todo son malas noticias. Las empresas pueden utilizar análisis predictivo de datos para detectar posibles problemas en la cadena de suministro antes de que se produzcan y evitar tiempos de inactividad.

Nunca ha sido tan importante implantar las tecnologías analíticas de fabricación adecuadas. Estos son algunos de los problemas más importantes a los que se enfrentan los fabricantes de la cadena de suministro de alimentos y cómo la planificación de la capacidad y la analítica de datos pueden limitar y eliminar el tiempo de inactividad e impulsar el retorno de la inversión.

Los cuatro principales retos de la cadena de suministro de alimentos a los que se enfrentan los fabricantes modernos

Aunque gran parte de los efectos de la pandemia han remitido y el mundo se está recuperando por fin, los fabricantes siguen enfrentándose a grandes problemas. 

He aquí los cuatro principales problemas a los que se enfrenta la industria manufacturera.

1. Escasez de mano de obra

Uno de los mayores obstáculos que deben superar los fabricantes es una enorme industria escasez de mano de obra. Podría haber hasta 2,1 millones de euros empleos manufactureros sin cubrir de aquí a 2030.

La pandemia de COVID-19 provocó despidos masivos en la industria. Además, millones de baby boomers...2,6 millones de eurosse han jubilado o tienen previsto hacerlo. Ante la falta de candidatos cualificados, las fábricas se esfuerzan por cubrir los puestos vacantes.

2. Cambio de demandas

Aunque los hábitos de compra de los consumidores cambian constantemente, la trayectoria general no ha hecho más que aumentar desde la pandemia mundial. Se prevé que el valor del mercado mundial crezca a una tasa compuesta de crecimiento anual (TCAC) del 6,2% de aquí a 2027.

Los fabricantes luchan por mantener el ritmo. Por ello, la previsión y la preparación temprana son cruciales para superar este obstáculo.

3. Limitaciones de capacidad

Un tercer reto para los fabricantes modernos son las limitaciones de la capacidad de distribución. El aumento de los costes de los fletes, los retrasos en los puertos, la escasez de camioneros, etc., han provocado este problema, que no parece que vaya a desaparecer pronto. Como consecuencia, tanto los consumidores como las empresas se sienten frustrados por los retrasos en los envíos y las entregas.

Es imperativo que las organizaciones de fabricación que supervisan su propia distribución mitiguen estos problemas logísticos.

4. Transparencia

Los consumidores de hoy se preocupan más que nunca por el origen de sus alimentos. Esperan una transparencia de marca cristalina, tanto de los minoristas como de los fabricantes. La seguridad alimentaria y la trazabilidad figuran entre los principales puntos de atención de los responsables de la toma de decisiones para mitigar los riesgos.

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Cómo los datos y la analítica pueden ayudar a los fabricantes a resolver el reto de la cadena de suministro de alimentos

Aprovechar el software de gestión de la cadena de suministro y el análisis de datos es esencial para superar los retos de la cadena de suministro de alimentos y bebidas. Los datos pueden ayudar a los fabricantes a maximizar el éxito operativo, eliminar los tiempos de inactividad y detectar posibles problemas mucho antes de que se produzcan.

Los datos y los análisis pueden ayudar a los fabricantes a superar los problemas de la cadena de suministro de las siguientes maneras:

Proteger y atraer a los empleados

Los análisis avanzados de datos pueden ayudar a los fabricantes a atraer y retener a los mejores talentos, manteniendo al mismo tiempo la seguridad de los trabajadores. La mano de obra actual adopta la tecnología. Las plantas de fabricación que aprovechan el poder del Internet industrial de las cosas (IIoT) tienen más probabilidades de conseguir candidatos expertos en tecnología.

La analítica de fabricación también automatiza las tareas tediosas. Esto permite a los fabricantes maximizar la capacidad de los empleados y las máquinas, lo que permite a los empleados concentrarse en tareas más exigentes.

Los fabricantes también pueden proteger mejor a sus equipos supervisando de cerca sus datos. Esto les ayuda a estar al tanto de las áreas recurrentes en las que pueden surgir problemas de seguridad.

Análisis predictivo de datos para controlar la demanda y la capacidad

Los fabricantes modernos deben ser flexibles. Los datos de planificación y previsión de la capacidad ayudan a los fabricantes a planificar el futuro señalando los posibles problemas de capacidad y los picos de demanda de los consumidores. De este modo, pueden planificar futuros cuellos de botella de recursos, limitaciones de capacidad y cambios en la demanda. Esto permite a los fabricantes equilibrar mejor la oferta y la demanda, evitar problemas de capacidad de los camiones y de los puertos, y prevenir los tiempos de inactividad.

Análisis de datos en acción

Muchas empresas utilizan el análisis predictivo de datos para superar los obstáculos de la cadena de suministro de alimentos. He aquí algunos ejemplos.

Home Depot

La marca de artículos para el hogar Home Depot vio cómo aumentaban las estanterías vacías durante los primeros días de la pandemia, cuando los aficionados al bricolaje buscaban proyectos de mejora del hogar que les mantuvieran ocupados durante el bloqueo. Estas estanterías vacías provocaron el descontento de los clientes, y Home Depot necesitaba mejores soluciones para hacer frente a la creciente demanda.

La empresa utilizó lo que denomina un algoritmo omnicanal que le permitió aunar las preferencias de los consumidores con la capacidad, la disponibilidad de inventario y el surtido. Esto ayudó a la marca a satisfacer eficazmente las necesidades de los clientes al tiempo que optimizaba el uso de su cadena de suministro.

Seara

En todo el mundo, el proveedor de carne Seara, con sede en Brasil, estaba experimentando sus propios retos en la cadena de suministro que afectaban a sus operaciones diarias. Para combatir estos problemas, la empresa lanzó su Plataforma SuperAgroTech para integrar sin fisuras a 9.000 agricultores. Los agricultores podían acceder fácilmente a entradas de datos digitales y comunicaciones para supervisar el rendimiento, la salud animal, los factores medioambientales, los beneficios y las repercusiones sociales.

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