Causes of material shortages: internal production issues, supply chain problems. Solution: advanced data analytics.
Causes of material shortages: internal production issues, supply chain problems. Solution: advanced data analytics.

Aunque el gobierno federal levantó sus declaraciones de emergencia por COVID-19 el 11 de mayo, los efectos de la pandemia mundial siguen afectando tanto a las personas como a las organizaciones.

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Los problemas de la cadena de suministro siguen planteando importantes retos a innumerables empresas de numerosos sectores. Acerca de 94% de la lista Fortune 100 están experimentando actualmente interrupciones de la cadena de suministro relacionadas con pandemias, y dos tercios de las empresas han sufrido consecuencias negativas en sus negocios. Muchas organizaciones se enfrentan a costes crecientes, retrasos interminables, ciclos de vida de los productos acortados, costosas sanciones por incumplimiento y escasez masiva de materiales.

Desde la carne hasta los microscopios, la pandemia ha afectado a las existencias mundiales de todos los productos. Las empresas fabricantes se están llevando la peor parte, y no tienen más remedio que subir los precios para los clientes finales, lo que genera frustración e insatisfacción.

Sin embargo, además de los problemas de la cadena de suministro, numerosas cuestiones internas no hacen sino agravar el problema de la escasez de material.
Los fabricantes deben aprovechar el análisis predictivo para identificar las causas profundas de la escasez de material, descubrir dónde se pierden o desperdician materiales y señalar oportunidades de mejora.

Identificación de las causas de la escasez de material

Además de la crisis de la cadena de suministro, hay muchos culpables internos de la escasez de material en la industria manufacturera. Entre ellos figuran:

  • Mala previsión de la producción
  • Fluctuaciones salvajes de la demanda
  • Control de inventario insuficiente
  • Gestión deficiente de los materiales
  • Exceso de residuos materiales

Por desgracia, los empleados de los fabricantes están muy ocupados y muchos carecen de las herramientas, el tiempo y los recursos necesarios para identificar estos problemas internos. Pueden tomar atajos para resolver temporalmente los problemas a corto plazo. Pero la prisa por poner parches deja a las empresas poco tiempo para buscar soluciones sostenibles.

Con el software de análisis de datos, las plantas de fabricación pueden rectificar los problemas relacionados con la escasez a largo plazo, ahorrando tiempo y dinero. Análisis predictivo para sistemas IIoT permiten a los fabricantes identificar la causa de la escasez de material:

  • Analizar las prácticas de gestión de inventarios para identificar áreas de mejora
  • Realización de auditorías para reducir los residuos
  • Identificación de cuellos de botella en la cadena de suministro que puedan estar contribuyendo a la escasez de material.

Con los análisis de fabricación, las plantas también pueden aplicar sin esfuerzo estrategias para maximizar la eficiencia, mitigar posibles problemas en el futuro y reducir los residuos.

Aplicación de estrategias eficaces para reducir los residuos

Uno de los principales problemas internos que causan escasez es que los materiales se pierden o se desperdician. Sin embargo, los métodos manuales para reducir el despilfarro llevan mucho tiempo y son propensos a errores humanos.

Para combatir eficazmente este obstáculo, los fabricantes deben aprovechar los análisis avanzados de datos para aplicar estrategias más eficientes, entre ellas:

  • Desarrollar procesos de fabricación más eficientes: El análisis de datos fomenta la automatización industrial, reduciendo la necesidad de un exceso de mano de obra. Sin tener que supervisar una mano de obra masiva, los fabricantes pueden operar de forma más eficiente, concentrarse en satisfacer las demandas de los consumidores y reducir el despilfarro en áreas distintas de los suministros generales.
  • Mejorar las medidas de control de calidad: La mejora de los procedimientos de control de calidad reduce los defectos de los productos y los materiales de desecho, lo que se traduce en menos residuos.

Ejecución de programas de reciclaje: Hoy en día, la industria manufacturera está sometida a una presión cada vez mayor para ser más sostenible. Los fabricantes pueden estar a la altura de las circunstancias implantando programas de reciclaje y reutilizando materiales cuando sea posible. El análisis de datos puede contribuir a las iniciativas de sostenibilidad reduciendo la dependencia de materiales tóxicos, ahorrando energía y minimizando los riesgos para la salud.

Cómo aprovechar la analítica de datos para la mejora continua

Los fabricantes que adoptan la analítica de datos y aprendizaje automático también pueden identificar oportunidades de mejora, reforzando su resistencia a la escasez de material.

Los fabricantes pueden hacerlo

  • Recopilación de datos sobre niveles de inventario, índices de producción y otros indicadores clave de rendimiento para identificar lo que funciona y lo que no.
  • Utilización de análisis predictivos para anticiparse a la posible escasez de material antes de que se produzca y evitar así futuros problemas de producción.
  • Perfeccionamiento continuo de los procesos de fabricación a partir de la información obtenida del análisis de datos.
  • Perfeccionar constantemente sus estrategias y procesos, permitiendo a los fabricantes prepararse para el futuro.

Colaboración con los proveedores

Mantener las relaciones con los proveedores es otra forma que tienen los fabricantes de superar la escasez de material. Las fábricas pueden utilizar el análisis de datos para supervisar eficazmente las métricas y los KPI de sus proveedores en tiempo real y obtener una visión holística del rendimiento de su cadena de suministro.

Con estos datos, los fabricantes pueden

  • Mejorar la comunicación con los proveedores para garantizar la entrega puntual de los materiales.
  • Dar acceso a los proveedores a los niveles actuales de inventario de una planta
  • Colaborar en modelos de previsión para predecir mejor la demanda y prevenir la escasez.
  • Control y seguimiento de las entregas anticipadas que contribuyen al exceso de existencias y a los residuos

Superar la escasez de material con el análisis de datos

Para superar la escasez de material, es esencial que los fabricantes comprendan los factores internos y externos que contribuyen al problema. Las plantas pueden aprovechar los análisis avanzados para reducir los residuos, hacer frente a la volatilidad de la cadena de suministro, mejorar las relaciones con los proveedores, identificar áreas de mejora y resolver de forma permanente la escasez de material.

Las medidas proactivas son imprescindibles para mantener unos procesos de producción eficientes y avanzar en la dirección correcta. Las soluciones centradas en los datos, incluidos el análisis predictivo y la automatización, son componentes cruciales para crear y mantener la resiliencia frente a la incertidumbre.

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