Detección de anomalías en el IIoT: identifique los problemas al instante

La detección de anomalías en la IIoT, la IA y el análisis de big data permiten identificar anomalías en los datos o posibles datos atípicos en grandes conjuntos de datos que no serían detectables por un usuario humano por sí solo.

Al establecer y utilizar datos de referencia históricos en todos los ecosistemas y combinarlos con datos recopilados en tiempo real, su empresa puede identificar problemas antes de que generen interrupciones de producción de alto coste. Sightline EDM® automatiza la supervisión basada en anomalías, ahorrando tiempo y dinero a su empresa.

Ilustración de la detección automatizada de anomalías con sistemas conectados

La detección de anomalías mediante aprendizaje automático previene posibles problemas en el momento en que se producen

Recopile datos en tiempo real de miles de entradas en todos sus ecosistemas con Sightline EDM. Hemos identificado las métricas de evaluación ideales para la detección de anomalías IIoT al tiempo que establecemos una línea de base histórica, lo que le permite identificar valores atípicos de datos que, de otro modo, serían difíciles de encontrar.

No sólo facilitamos la detección de anomalías, sino también el seguimiento de los datos. Sightline EDM® simplifica la detección de anomalías en series temporales proporcionando una visión holística de sus datos en un panel central, tanto si trabaja en una instalación como en varias.

Icono del panel de control de administración

Establecer bases históricas

Sightline EDM® utiliza IA y detección de anomalías en series temporales para rastrear la actividad histórica e identificar posibles datos atípicos. El establecimiento de una línea de base histórica permite al software medir la importancia de las anomalías detectadas.

Icono de herramientas de mantenimiento del sitio

Configurar alertas personalizadas

Sightline EDM® no sólo emplea algoritmos de detección de anomalías, sino que le permite configurar y crear algoritmos de alerta personalizados para identificar posibles problemas -y su importancia estadística- en tiempo real en el contexto de sus parámetros y alertas específicos.

Icono de análisis web

Visualizar los picos de datos de operaciones

Adelántese a posibles cuellos de botella, problemas técnicos y otras interrupciones costosas con un "localizador de picos" visual. Sightline EDM® utiliza algoritmos de detección de alertas tempranas para identificar las amenazas antes de que interrumpan su negocio.

Icono de bombilla de solución inteligente

Evalúe de manera inteligente las anomalías en las operaciones y sus posibles consecuencias.

La tecnología de inteligencia artificial de Sightline detecta las anomalías en el momento en que se producen. Estas anomalías se comparan con los datos históricos de todas las instalaciones. El software también examina las anomalías señaladas dentro de la capacidad de producción para ponderar la gravedad utilizando niveles de confianza estadísticos. En otras palabras, podemos identificar posibles problemas críticos de producción antes de que se produzcan.

Icono de análisis del crecimiento del tráfico

Detecte y evite los cuellos de botella en tiempo real

Los cuellos de botella son difíciles de rastrear y gestionar. Las ralentizaciones de la producción suelen pasar desapercibidas durante días, incluso semanas, cuando se supervisan manualmente. La detección de anomalías mediante aprendizaje automático detecta y evita cuellos de botella que a menudo pasan desapercibidos para un usuario humano. Las ralentizaciones de la producción ya no frenarán a su empresa ni afectarán a su cuenta de resultados.

Solución analítica estándar configurable

Cuadro de mandos unificado con desglose opcional

Información sobre los datos de la empresa de todos los ecosistemas en un panel centralizado. Consolide los datos extraídos de varias herramientas de supervisión en un panel con funciones de desglose.

Listo para usar desde el primer momento

Aproveche los datos de su empresa de inmediato con una solución lista para usar nada más sacarla de la caja. EDM® no tiene nada de estándar. Esta solución totalmente configurable puede personalizarse para adaptarse a las necesidades únicas de su organización con facilidad.

Usabilidad escalable para equipos de todos los tamaños

Con compatibilidad con todos los navegadores web y dispositivos móviles, controles de acceso basados en funciones, seguridad y vistas de usuario, esta solución de software probada y de calidad empresarial es fácilmente escalable para equipos pequeños, grandes o en crecimiento.

Integraciones estándar entre sistemas

Agregue datos en minutos, no en meses, procedentes de PLC, máquinas CNC, equipos de proceso, sistemas ERP/MES y otras fuentes de datos críticos. Con Sightline EDM®, las organizaciones obtienen una visión muy detallada del análisis de datos de fabricación.

Detenga las interrupciones de alto coste con la detección de anomalías en las series temporales

Sightline EDM® identifica anomalías en tiempo real que un usuario humano por sí solo nunca detectaría. Con alertas personalizadas, sus equipos pueden mitigar rápidamente los problemas a medida que surgen. Puede mejorar su eficiencia operativa y reducir los costes generales con:

  • Análisis avanzado de datos, detección de anomalías y análisis de las causas principales
  • Visión holística de la información con el panel de inteligencia de datos
  • Recogida de datos en tiempo real y alertas personalizadas
Ilustración con un robot y un gráfico de líneas sobre el análisis predictivo

Hablemos de cómo Sightline puede mejorar el rendimiento de su sistema IoT.

Concierte hoy mismo una entrevista con nuestros expertos