Glosario Sightline

Acceda, aprenda y descubra todos los términos relacionados con la visualización de big data, el análisis predictivo y el aprendizaje automático.  

¿Qué es MQTT?

MQTT (MQ Telemetry Transport) es un protocolo de mensajería que establece un estándar definitivo para las comunicaciones de máquina a máquina (m2m) en entornos de bajo ancho de banda. El protocolo fue creado en 1999 por Andy Stanford, de IBM, y Arlen Nipper, de Eurotech, para conectar oleoductos...

Read More >

¿Qué es la causa principal? ¿Análisis?

El análisis de la causa raíz (ACR) es un proceso para identificar las causas subyacentes de un problema y aplicar soluciones que traten el problema en su raíz, es decir, la causa principal del incidente. Estas causas pueden incluir errores físicos, humanos u organizativos. Esto ayuda a...

Read More >

Qué es la predicción ¿Analítica?

El análisis predictivo es el proceso de utilizar datos históricos y actuales para hacer proyecciones sobre lo que podría ocurrir en el futuro. Este proceso puede utilizarse para mejorar la eficiencia y mitigar los riesgos. El análisis predictivo se basa en múltiples técnicas para realizar estas previsiones....

Read More >

¿Qué es un histograma?

Similares a los gráficos de barras, los histogramas son interpretaciones visuales de datos numéricos que muestran el número de puntos de datos que caen dentro de un rango definido de valores, o "intervalos". Sin embargo, a diferencia de los gráficos de barras, los histogramas no tienen espacios entre las barras. La anatomía de un histograma puede...

Read More >

¿Qué es el análisis de datos?

Muchas organizaciones recopilan grandes cantidades de datos en bruto. Sin embargo, los datos en bruto no proporcionan mucha información. La analítica de datos es la ciencia que analiza estos datos en bruto para extraer información procesable y valiosa, que puede impulsar mejores resultados empresariales. El proceso de...

Read More >

¿Qué es una evaluación del rendimiento operativo?

Una evaluación o revisión del rendimiento operativo es un procedimiento de productividad que evalúa la eficiencia que tiene una empresa en todos sus procesos operativos. El objetivo final es eliminar las prácticas que generan despilfarro y mejorar la eficiencia general para aumentar la producción y los beneficios....

Read More >

¿Qué es el protocolo MQTT?

El protocolo MQTT, o MQ Telemetry Transport, es el estándar de-juro para la mensajería del Internet de las Cosas (IoT). Regulado por la Organización Internacional de Normalización (ISO) y OASIS, el protocolo MQTT ofrece un método seguro, eficiente y escalable para conectar...

Read More >

¿Qué es la IIoT?

IIoT es el acrónimo de Industrial Internet of Things. IIoT es el subconjunto del sector industrial del Internet de las Cosas (IoT), que es una vasta red de ordenadores inteligentes, dispositivos, aplicaciones y teléfonos inteligentes que están todos conectados a Internet. El Internet industrial...

Read More >

¿Qué es IoT?

IoT, siglas de Internet de las Cosas, se refiere a los más de siete mil millones de dispositivos físicos - "cosas"- que están conectados a internet. IoT engloba todos los objetos físicos que pueden conectarse a internet para comunicar y controlar información, incluidos los smartphones...

Read More >

¿Qué es la Industria 4.0?

Los fabricantes actuales están integrando tecnologías avanzadas, como el aprendizaje automático, la inteligencia artificial (IA), la analítica y el Internet de las cosas (IoT) en sus procesos de producción para aumentar la eficiencia. Este giro hacia la tecnología avanzada y la digitalización se conoce...

Read More >

¿Qué son los comodines MQTT?

MQTT, o MQ Telemetry Transport, es un protocolo para comunicaciones máquina a máquina (m2m) e Internet de las Cosas (IoT). MQTT permite a los dispositivos suscritos a un tema concreto recibir mensajes de dispositivos que publican comunicaciones sobre ese tema. Como tal, MQTT...

Read More >

¿Qué es la acuicultura?

En 2030, 62% de todo el marisco destinado al consumo humano procederá de la acuicultura. La piscicultura, o acuicultura, es el cultivo controlado de organismos acuáticos, incluidos peces, algas y mariscos. La mayor parte del marisco que compra en su...

Read More >

¿Qué es un sistema de recirculación?

Los sistemas de recirculación acuícola (RAS) filtran el agua de los tanques de peces o crustáceos para reutilizarla en el mismo tanque. De este modo se reduce enormemente la necesidad de agua dulce y se favorece un entorno saludable para los organismos acuáticos. Los sistemas de acuicultura...

Read More >

¿Qué es un Net Pen?

Las piscifactorías utilizan cuatro sistemas diferentes para cultivar peces: raceways, sistemas de recirculación, estanques y corrales de red. Un corral de red es un recinto de malla con un marco rígido en la parte superior utilizado para confinar mariscos o peces. Suelen encontrarse en lagos de agua dulce...

Read More >

¿Qué es un estanque de acuicultura?

Un estanque de acuicultura, también denominado cultivo en estanque, es un método de producción en el que los peces y mariscos se crían en masas de agua semicerradas o totalmente cerradas. El método de acuicultura más utilizado, el cultivo en estanques, consiste en criar peces en estanques hasta que alcanzan el tamaño de mercado....

Read More >

¿Qué es OPC UA?

OPC UA son las siglas de Open Platform Communications United Architecture y es un estándar de intercambio de datos para la comunicación entre máquinas o industrial. Desarrollado por la Fundación OPC, una asociación industrial que desarrolla y mantiene estándares para la conectividad abierta de...

Read More >

¿Qué es la Seguridad de Confianza Cero?

Zero Trust es una estrategia de ciberseguridad que las organizaciones implementan en su ecosistema de nube y móvil que, por defecto, no confía en ninguna aplicación o usuario. Todos los usuarios, tanto dentro como fuera de la red de la empresa, deben estar autorizados, autenticados y continuamente...

Read More >

¿Qué es un gráfico de dispersión?

Un gráfico de dispersión, también denominado diagrama de dispersión, es un diagrama matemático que utiliza puntos para representar la relación entre dos variables diferentes de un conjunto de datos. Si los puntos se codifican por forma, tamaño o color, se puede utilizar una variable adicional en el gráfico....

Read More >

¿Qué significa OEE para usted?

OEE es la abreviatura de Overall Equipment Effectiveness (eficacia general de los equipos) y es el patrón oro para evaluar la productividad de fabricación. En pocas palabras, OEE revela la cantidad de tiempo de fabricación que es productivo. Si una organización tiene una puntuación de OEE de 100%, significa que...

Read More >

¿Qué es un gemelo digital?

Un gemelo digital es una representación digital en tiempo real de un proceso, sistema u objeto físico. Puede ser una réplica virtual de un objeto del mundo real, como un avión, un edificio o una ciudad entera. En esencia, un gemelo digital es un programa informático que utiliza datos del mundo real...

Read More >

¿Qué es un índice de crecimiento específico?
La tasa específica de crecimiento (TCE) es un término utilizado en la industria de la acuicultura para medir el aumento porcentual estimado del peso de los peces por día.

La tasa de crecimiento específica se calcula como:
SGR=(Ln(Wt)-Ln(W0))*100/t(d)

Read More >

¿Qué es la tasa de conversión de piensos?

En acuicultura, el índice de conversión alimenticia (IRPA), o índice de conversión alimenticia, es la medida de la eficacia con la que un organismo acuático convierte el alimento en la masa corporal deseada. El FCR se determina dividiendo el peso del alimento suministrado a los animales por el peso vivo ganado a lo largo de varios...

Read More >

¿Qué es la tasa específica de alimentación?
La tasa específica de alimentación (TEA) es una métrica utilizada por las piscifactorías para determinar la cantidad de alimento ingerido al día. Se representa como un porcentaje del peso corporal de un pez.

Read More >

¿Qué es el coeficiente de crecimiento térmico de la biomasa?

La temperatura ambiental desempeña un papel importante en el metabolismo y el crecimiento de los peces en las granjas acuícolas. El coeficiente de crecimiento térmico biomasa es la medida del crecimiento diario de los peces durante un periodo de tiempo determinado que tiene en cuenta las temperaturas ambientales....

Read More >

¿Qué es la ganancia media diaria?

La ganancia media diaria (ADG) es una fórmula utilizada por las granjas acuícolas para determinar la cantidad media de peso que un pez ganará cada día durante su periodo de alimentación. La ADG se calcula tomando la cantidad de peso que un pez ha ganado desde su último peso y dividiéndola por la...

Read More >

Póngase en contacto con

Sightline

4035 ridge Top Rd., Suite 210 Fairfax, Virginia 22030
703-563-3000

Reserva un

Conversación

Hablemos de cómo unificar sus datos en todos los sistemas e instalaciones y optimizar el rendimiento, la rentabilidad y la seguridad.

es_CLES

¿Qué es la ganancia media diaria?

La ganancia media diaria (ADG) es una fórmula utilizada por las explotaciones acuícolas para determinar la cantidad media de peso que un pez ganará cada día durante su periodo de alimentación. La ADG se calcula tomando la cantidad de peso que un pez ha ganado desde su último peso y dividiéndola por el número de días transcurridos desde ese último peso.

El ADG se calcula como:

AGG = aumento de peso corporal (g) / número de días

¿Qué es el coeficiente de crecimiento térmico de la biomasa?

La temperatura ambiental desempeña un papel importante en el metabolismo y el crecimiento de los peces en las explotaciones acuícolas. El coeficiente de crecimiento térmico de la biomasa es la medida del crecimiento diario de los peces durante un periodo de tiempo determinado que tiene en cuenta las temperaturas ambientales. Es un indicador flexible y fácil de entender que se utiliza para predecir la producción y el crecimiento de los peces.

La fórmula del coeficiente de crecimiento térmico (CTC) es:

1.000 × [(W2(1/3) - W1(1/3) ) / ºD ]

 W2 = peso, en gramos, al final del período

 W1 = peso, en gramos, al principio del período

 t = periodo, expresado en número de días

 ºD = Grados-día, el total de temperaturas diarias en °C entre t1 y t2 (o la duración en días x temperatura media durante el periodo)

¿Qué es la tasa específica de alimentación?

La tasa específica de alimentación (TEA) es una métrica utilizada por las piscifactorías para determinar la cantidad de alimento ingerido al día. Se representa como un porcentaje del peso corporal de un pez. 

¿Qué es la tasa de conversión de piensos?

En acuicultura, el índice de conversión alimenticia (IRPA), o índice de conversión alimenticia, es la medida de la eficacia con la que un organismo acuático convierte el alimento en la masa corporal deseada. El FCR se determina dividiendo el peso del alimento suministrado a los animales por el peso vivo ganado en varios intervalos (alimento/ganancia). Así pues, FCR es la masa de la entrada dividida por la salida.

El índice de conversión del alimento es uno de los parámetros más importantes para determinar la rentabilidad. Ayudan a los acuicultores a saber cuánto alimento necesitarán en el ciclo de crecimiento de su población, lo que les permite tomar mejores decisiones para maximizar la rentabilidad de la piscifactoría.

¿Qué es un índice de crecimiento específico?

La tasa específica de crecimiento (TCE) es un término utilizado en la industria de la acuicultura para medir el aumento porcentual estimado del peso de los peces por día.

La tasa de crecimiento específica se calcula como:

SGR=(Ln(Wt)-Ln(W0))*100/t(d)

 W0: El peso, en gramos, al inicio del periodo

 Peso El peso al final del periodo

 T[d]: El periodo, representado en días

 Ln: El logaritmo natural, o la potencia a la que debe elevarse un número para obtener otro número.

¿Qué es un gemelo digital?

Un gemelo digital es una representación digital en tiempo real de un proceso, sistema u objeto físico. Puede ser una réplica virtual de un objeto del mundo real, como un avión, un edificio o una ciudad entera. En esencia, un gemelo digital es un programa informático que utiliza datos del mundo real para desarrollar simulaciones capaces de predecir el rendimiento de un proceso o producto. Estos programas suelen integrar inteligencia artificial (IA), Internet de las Cosas (IoT) y análisis para mejorar los resultados. El primer gemelo digital fue creado por la NASA en 2010 en un intento de mejorar la simulación del modelo físico de una nave espacial.

Existen tres subtipos generales de gemelos digitales: :

 Prototipos gemelos digitales (DTP): El diseño, el examen y los procesos que hacen realidad un producto físico.

 Instancia gemela digital (DTI): el gemelo digital de las instancias individuales de un producto físico una vez fabricado.

 Agregado de gemelos digitales (DTA): Una agregación de DTI cuya información y datos pueden utilizarse para el examen cruzado del producto.

Las organizaciones pueden utilizar los gemelos digitales para mejorar las estrategias tecnológicas, mitigar posibles fallos en los objetos físicos y probar servicios y procesos.

¿Qué significa OEE para usted?

OEE es la abreviatura de Overall Equipment Effectiveness (eficacia general de los equipos) y es el patrón oro para evaluar la productividad de fabricación. En pocas palabras, la OEE revela la cantidad de tiempo de fabricación que es productiva. Si una organización tiene una puntuación de OEE de 100%, significa que está fabricando eficazmente piezas buenas, sin tiempo de parada, lo más rápidamente posible.

La eficacia general de los equipos es importante para las organizaciones porque les permite controlar sus pérdidas subyacentes e identificar oportunidades de mejora en su proceso de fabricación. La OEE es una de las mejores métricas para medir el progreso, identificar las pérdidas y mejorar la eficiencia de los equipos de fabricación.

¿Qué es un gráfico de dispersión?

Un gráfico de dispersión, también denominado diagrama de dispersión, es un diagrama matemático que utiliza puntos para representar la relación entre dos variables diferentes de un conjunto de datos. Si los puntos están codificados por forma, tamaño o color, se puede utilizar una variable adicional en el gráfico. La posición de cada punto en los ejes vertical y horizontal del gráfico muestra los valores de un punto de datos. Los gráficos de dispersión ayudan a los espectadores a comprender e identificar fácilmente una tendencia o relación, que de otro modo habría sido casi imposible ver.

Los gráficos de dispersión también pueden utilizarse para:

 Identificar las relaciones correlacionales

 Identificar patrones en los datos

Los gráficos de dispersión no deben utilizarse cuando los datos no están relacionados en absoluto o para cantidades de datos extremadamente grandes.

¿Qué es la Seguridad de Confianza Cero?

Zero Trust es una estrategia de ciberseguridad que las organizaciones implementan en su ecosistema de nube y móvil que, por defecto, no confía en ninguna aplicación o usuario. Todos los usuarios, tanto dentro como fuera de la red de la empresa, deben ser autorizados, autenticados y validados continuamente antes de concederles acceso a los datos y aplicaciones sensibles de la empresa.

Un marco de trabajo de Confianza Cero se rige por el adagio: "Nunca confíes y siempre verifica". Este principio rector, acuñado originalmente por John Kindervag de Forrest Research, ha sido seguido de cerca por innumerables organizaciones y sistemas desde entonces.

En una arquitectura de confianza cero, una organización mantiene el control y la visibilidad completos sobre el tráfico y los usuarios de su sistema. La estrategia ayuda a las empresas a superar los desafíos únicos y modernos de los entornos de nube híbrida, los trabajadores remotos y las amenazas a la ciberseguridad, incluido el ransomware.  

¿Qué es OPC UA?

OPC UA son las siglas de Open Platform Communications United Architecture y es un estándar de intercambio de datos para la comunicación entre máquinas o industrial. Desarrollado por la Fundación OPC, una asociación industrial que desarrolla y mantiene estándares para la conectividad abierta de tecnologías de automatización industrial, OPC UA es uno de los estándares de comunicación más esenciales para el Internet de las Cosas (IoT) y la Industria 4.0. OPC UA garantiza la estandarización del acceso a dispositivos, máquinas y sistemas tecnológicos de la industria, lo que permite un intercambio de datos independiente del fabricante e intercambiable.

¿Qué es un estanque de acuicultura?

Un estanque de acuicultura, también denominado cultivo en estanque, es un Método de producción en el que los peces y mariscos se crían en masas de agua semicerradas o totalmente cerradas. El método de acuicultura más utilizado, el cultivo en estanques, consiste en criar peces en estanques hasta que alcanzan el tamaño comercial. En ese momento, los peces se capturan con grandes redes o vaciando el agua.

Existen dos tipos principales de estanques acuícolas: los de cuenca y los de dique. Los estanques de cuenca se abastecen de agua de escorrentía. Son una forma más asequible de criar peces, ya que hay un suministro continuo de agua gratuita. Los sistemas de estanques de dique se instalan en zonas llanas donde la cantidad de agua es insuficiente para mantener los estanques llenos. Generalmente se utilizan aguas subterráneas.

¿Qué es un Net Pen?

Las piscifactorías utilizan cuatro sistemas diferentes para cultivar peces: raceways, sistemas de recirculación, estanques y corrales de red. Un corral de red es un recinto de malla con un marco rígido en la parte superior utilizado para confinar mariscos o peces. Suelen encontrarse en lagos de agua dulce o en zonas costeras.

Las jaulas de red facilitan la alimentación, el control y la captura de los peces. Sin embargo, como el agua puede fluir libremente entre la zona cerrada y los recursos hídricos circundantes, puede aumentan los riesgos de enfermedades, parásitos, productos químicos, residuos y depredadores.

¿Qué es un sistema de recirculación?

Los sistemas de recirculación acuícola (RAS) filtran el agua de los tanques de peces o crustáceos para reutilizarla en el mismo tanque. Esto reduce enormemente la necesidad de agua dulce y favorece un entorno saludable para los organismos acuáticos.

Para mantener la calidad del agua en el interior del tanque es necesario un proceso de tratamiento RAS. Tras extraer el agua del tanque, se trata para eliminar los sólidos. A continuación, el agua entra en un biofiltro para eliminar el amoníaco antes de la oxigenación, o la inyección de oxígeno puro para eliminar el dióxido de carbono (CO2). A continuación, el agua se enfría o se calienta en función de las necesidades de los peces y, por último, se esteriliza para evitar brotes de enfermedades y bacterias. Todas las etapas del proceso deben completarse para optimizar la salud y el crecimiento de los peces.

Los sistemas de acuicultura de recirculación reducen el desperdicio de agua, proporcionan mayor flexibilidad a las piscifactorías y permiten controlar de cerca las condiciones ambientales para maximizar la eficacia de la producción.

¿Qué es la acuicultura?

En 2030, 62% de todo el marisco destinado al consumo humano procederá de la acuicultura. La piscicultura, o acuicultura, es el cultivo controlado de organismos acuáticos, incluidos peces, algas y mariscos. La mayor parte del marisco que compra en su supermercado local procede probablemente de una piscifactoría.

Existen dos tipos de acuicultura: la de agua dulce y la marina. Esta última puede tener lugar en estanques, el océano o tanques. La acuicultura de agua dulce se utiliza principalmente para producir truchas o siluros y tiene lugar en sistemas artificiales.

La acuicultura es importante porque contribuye a un planeta más sostenible. Algunos de los beneficios de la acuicultura son:

 Aliviar la inseguridad alimentaria produciendo más pescado

 Crea oportunidades de empleo

 Evita la sobrepesca

 Preserva el patrimonio cultural

¿Qué son los comodines MQTT?

MQTT, o MQ Telemetry Transport, es un protocolo para comunicaciones máquina a máquina (m2m) e Internet de las Cosas (IoT).

MQTT permite a los dispositivos suscritos a un tema concreto recibir mensajes de dispositivos que publican comunicaciones sobre ese tema. Como tales, los publicadores y suscriptores de MQTT son sujetalibros de una comunicación. Un publicador es un cliente MQTT que envía un mensaje, mientras que el suscriptor es el cliente que recibe las comunicaciones. A pesar de esto, los dos clientes no se comunican directamente entre sí y ni siquiera son conscientes de la existencia del otro.

Un cliente MQTT puede suscribirse a uno o más filtros de temas. Pueden suscribirse a temas específicos (por ejemplo, verduras/brócoli/verde) para recibir mensajes de ellos. Por otro lado, los comodines MQTT permiten a los clientes suscribir sus dispositivos a varios temas simultáneamente.

Existen dos tipos diferentes de comodines MQTT:

 Nivel único (+): Un comodín de un solo nivel hace coincidir cualquier nombre con un nivel de tema concreto. Por ejemplo, una suscripción a un tema verduras/+/verdes selecciona los temas verduras/brócoli/verdes y verduras/alubias blancas/verdes. El signo (+) coincide con un único nivel de un tema.

 Nivel múltiple (#): Este tipo de comodín MQTT cubre un conjunto de niveles de tema. El símbolo (#) representa el comodín multinivel en el tema y debe colocarse como último carácter del tema y seguido de una barra oblicua (/). Cuando un cliente se suscribe a un tema con un comodín de varios niveles, recibirá todas las comunicaciones de un tema que comience con el patrón antes del signo (#).

¿Qué es la Industria 4.0?

Los fabricantes actuales están integrando tecnologías avanzadas, como el aprendizaje automático, la inteligencia artificial (IA), la analítica y el Internet de las cosas (IoT), en sus procesos de producción para aumentar la eficiencia. Este giro hacia la tecnología avanzada y la digitalización se conoce como Industria 4.0, o la cuarta revolución de la fabricación.

Precursora de la Industria 3.0, cuando se introdujeron los ordenadores en el ámbito de la fabricación, la Industria 4.0 contempla ordenadores y dispositivos conectados, como la robótica y los sensores avanzados, que se comunican entre sí para mejorar la productividad de la fabricación y reducir los residuos. Estos dispositivos conectados, conocidos como el Internet Industrial de las Cosas (IIoT), están haciendo realidad las fábricas inteligentes.

 Las empresas manufactureras que adoptan un modelo de Industria 4.0 pueden beneficiarse de:

 Obtener una ventaja sobre la competencia

 Atraer y retener a una mano de obra más joven

 Optimizar las operaciones

 Identificar y mitigar posibles problemas

 Reducir los residuos

 Recorte de gastos

 Aumentar los beneficios

¿Qué es IoT?

IoT, siglas de Internet de las Cosas, se refiere a los más de siete mil millones de dispositivos físicos - "cosas"- que están conectados a internet. IoT engloba todos los objetos físicos que pueden conectarse a Internet para comunicar y controlar información, incluidos teléfonos inteligentes, ordenadores y aplicaciones. Los expertos creen que el número de dispositivos IoT ascenderá a 41.600 millones en 2025.

Kevin Ashton, mago británico de la tecnología y cofundador de Auto-ID Center, acuñó el término "Internet de los objetos" en 1999. Sin embargo, la tecnología tardó más de una década en ponerse a la altura de su visión. Las plataformas de computación en nube, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial (IA) y los protocolos de red han hecho posible el Internet de las cosas.

Las organizaciones que aprovechen el poder de IoT se beneficiarán de muchas maneras, como:

 Mayor eficacia y agilidad

 Gestión optimizada de las operaciones

 Rentabilidad

 Mejor servicio al cliente y retención

 Mejor uso de los activos y recursos

 Reducción del trabajo humano

¿Qué es la IIoT?

IIoT es el acrónimo de Industrial Internet of Things. IIoT es el subconjunto del sector industrial del Internet de las Cosas (IoT), que es una vasta red de ordenadores inteligentes, dispositivos, aplicaciones y teléfonos inteligentes conectados a Internet. El Internet industrial de los objetos permite organizaciones para mejorar la fiabilidad y eficacia de sus procesos e incluye dispositivos médicos, robótica y procesos de producción definidos por software.

La IIoT hace especial hincapié en las comunicaciones máquina a máquina (m2m), es decir, en la conexión de dispositivos de automatización, como actuadores, sensores y controladores lógicos programables (PLC), a Internet y entre sí.

Las organizaciones industriales y las empresas pueden beneficiarse de la IIoT de varias maneras, entre ellas:

 Mejora de la identificación de riesgos

 Mejor optimización de los procesos

 Conectividad mejorada

 Escalabilidad empresarial

 Ahorro de costes

 Reducción de residuos

 Eficacia general de los equipos

¿Qué es el protocolo MQTT?

El protocolo MQTT, o MQ Telemetry Transport, es el estándar de-juro para la mensajería del Internet de las Cosas (IoT). Regulado por la Organización Internacional de Normalización (ISO) y OASIS, el protocolo MQTT ofrece un método seguro, eficiente y escalable de conectar dispositivos limitados con poco ancho de banda a través de Internet.

MQTT es un sistema de publicación y suscripción, lo que significa que los dispositivos publican mensajes sobre un tema concreto y todos los dispositivos suscritos a ese tema recibirán las comunicaciones.

¿Qué es una evaluación del rendimiento operativo?

Una evaluación o revisión del rendimiento operativo es un procedimiento de productividad que evalúa la eficiencia que tiene una empresa en todos sus procesos operativos. El objetivo final es eliminar las prácticas que generan despilfarro y mejorar la eficiencia general para aumentar la producción y los beneficios con resultados de alta calidad, dentro del presupuesto y a tiempo.

En cada fase de las operaciones, los procesos pueden mejorarse y racionalizarse.

¿Qué es el análisis de datos?

Muchas organizaciones recoger grandes cantidades de datos en bruto. Sin embargo, los datos en bruto no proporcionan mucha información. La analítica de datos es la ciencia que analiza estos datos en bruto para extraer información procesable y valiosa, que puede impulsar mejores resultados empresariales.

El proceso de análisis de datos consiste en extraer, organizar y analizar datos brutos y convertirlos en información inteligente. Una vez interpretados los datos, las organizaciones pueden determinar los siguientes pasos apropiados basándose en las conclusiones de la información.

El análisis de datos puede ayudar a las empresas a identificar patrones con precisión, como los comportamientos de los clientes, los cuellos de botella en la producción y la eficacia general de los equipos.

Existen cuatro tipos de análisis de datos:

Análisis descriptivo: Muestra lo que ha ocurrido en un periodo de tiempo determinado.

Análisis de diagnóstico: Se centra en por qué ha ocurrido algo.

Análisis predictivo: Pronostica lo que probablemente ocurrirá a corto plazo.

Análisis prescriptivo: Determina un curso de acción.

Las técnicas de análisis de datos más utilizadas para extraer información son:

Análisis de cohortes: Agrupa conjuntos de datos en grupos similares.

Análisis factorial: Divide grandes conjuntos de datos en conjuntos más pequeños.

Simulaciones de Monte Carlos: Muestra la probabilidad de que se produzcan distintos resultados y suele utilizarse para mitigar riesgos.

Análisis de regresión: Analiza la relación entre variables dependientes para ver cómo un cambio en una de ellas puede repercutir en un cambio en otra.

Además de los procesos estadísticos y matemáticos, los analistas de datos pueden aprovechar la minería de datos y el software de lenguajes de programación en bruto para analizar eficazmente los datos en bruto.

El análisis de datos beneficia a las empresas porque puede mejorar la eficiencia, reducir costes y ayudar a identificar riesgos.

¿Qué es un histograma?

Similares a los gráficos de barras, los histogramas son interpretaciones visuales de datos numéricos que muestran el número de puntos de datos que caen dentro de un rango definido de valores, o "intervalos". Sin embargo, a diferencia de los gráficos de barras, los histogramas no tienen espacios entre las barras.

La anatomía de un histograma puede dividirse en cuatro componentes principales, a saber:

1. Título: Breve descripción de la información incluida en un histograma.

2. Eje X: Intervalos que muestran la escala de valores que representan las medidas.

3. Eje Y: Muestra la cantidad de veces que se produjeron los valores dentro de los intervalos determinados por el eje X.

4. Barras: La altura de las barras muestra cuántas veces se han producido los valores dentro del intervalo, mientras que la anchura de las barras muestra el intervalo que se ha cubierto.

Los histogramas tienen ocho formas diferentes, entre ellas:

Distribución normal: Curva en forma de campana en la que los puntos situados a un lado de la media tienen la misma probabilidad de ocurrir que al otro lado.

Distribución sesgada: Forma asimétrica causada por limitaciones naturales que impiden obtener resultados en un lado de la media.

Bimodal o de doble pico: Se asemeja al lomo de un camello de dos jorobas y combina los resultados de dos procesos distintos con distribuciones variables en un solo conjunto de datos.

Distribución multimodal o meseta: Muestra numerosos picos próximos entre sí, lo que hace que la parte superior de la distribución parezca una meseta.

Pico en el borde: Se parece a una distribución normal pero tiene un pico enorme en una cola.

Distribución del peine: Presenta alternancia de barras altas y cortas.

Distribución cortada en corazón o truncada: Parece una distribución normal con las colas cortadas.

Distribución de comida para perros: Una distribución a la que le faltan resultados cercanos a la media.

Las empresas pueden utilizar los histogramas para:

Datos numéricos

Para ver la forma de la distribución de los datos

Examinar cómo son los resultados del proceso de un proveedor

Ver si se ha producido un cambio de proceso para la mejora de los procesos empresariales

Determinar si un proceso cumple las expectativas del cliente

¿Qué es el análisis predictivo?

El análisis predictivo es la proceso de utilizar datos históricos y actuales para hacer proyecciones sobre lo que podría ocurrir en el futuro. Este proceso puede servir para mejorar la eficacia y mitigar los riesgos.

El análisis predictivo se basa en múltiples técnicas para realizar estas previsiones, como la minería de datos, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial (IA) y la modelización.

Las organizaciones pueden aprovechar los modelos predictivos para prever las ventas, crear estrategias de marketing eficaces y mejorar las estrategias operativas.

Tres prácticas estándar utilizadas en el análisis predictivo son:

Árboles de decisión: Este modelo agrupa los datos en función de determinadas variables, como la capitalización bursátil o el precio. Como su nombre indica, el modelo se asemeja a un árbol con hojas y ramas individuales.

Redes neutras: Esta forma de análisis predictivo imita el funcionamiento del cerebro humano y emplea la IA para gestionar relaciones de datos complejas.

Regresión: Este modelo predictivo se utiliza sobre todo en análisis estadísticos para determinar patrones en enormes conjuntos de datos.

¿Qué es el análisis de causa?

El análisis de la causa raíz (ACR) es un proceso para identificar las causas subyacentes de un problema y aplicar soluciones que traten el problema en su raíz, es decir, la causa principal del incidente. Estas causas pueden incluir errores físicos, humanos u organizativos. Esto ayuda a las empresas a mirar más allá de los síntomas del problema y centrarse en la causa real.

El ACR es esencial para racionalizar los procesos de producción, mejorar la eficiencia y crear estrategias más eficaces para superar posibles problemas.

La historia del análisis de la causa raíz se remonta al campo de la Gestión de la Calidad Total (GCT), que es un enfoque de gestión para el éxito empresarial a largo plazo a través de la satisfacción del cliente.

Aunque el ACR no es una metodología universal, sus principios pueden dividirse en cinco categorías clave:

1. ACR basado en fallos

2. ACR basado en la producción

3. ACR basado en procesos

4. ACR basado en la seguridad

5. ACR basado en sistemas

Al realizar un análisis de causa raíz, una organización debe plantearse tres preguntas sencillas:

¿Cuál es el problema?

¿Por qué ocurrió?

¿Qué se puede hacer para solucionarlo?

¿Qué es MQTT?

MQTT (MQ Telemetry Transport) es un protocolo de mensajería que establece un estándar definitivo para las comunicaciones de máquina a máquina (m2m) en entornos con poco ancho de banda. El protocolo fue creado en 1999 por Andy Stanford, de IBM, y Arlen Nipper, de Eurotech, para conectar por satélite sistemas de telemetría de oleoductos.

A pesar de que inicialmente se utilizó como protocolo propietario para comunicarse con sistemas de supervisión y adquisición de datos por parte de empresas petroleras y gasísticas, MQTT se utiliza ahora ampliamente en otros ámbitos, como la fabricación, la automoción y las telecomunicaciones. MQTT también se ha popularizado en el sector de los pequeños dispositivos, y es el principal protocolo de código abierto para conectar aplicaciones de Internet de las Cosas (IoT) e Internet Industrial de las Cosas (IIoT). Esto se debe a que MQTT mitiga los posibles problemas de IoT, garantizando que los datos se envíen de forma eficiente hacia y desde múltiples dispositivos en un
red.

MQTT utiliza un patrón de comunicación de publicación/suscripción, lo que significa que en lugar de comunicarse con un servidor cliente, las aplicaciones y los dispositivos publican y se suscriben a temas supervisados por un tercero.

MQTT ofrece numerosas ventajas a los clientes, como comunicaciones bidireccionales, entrega fiable de mensajes, mayor eficiencia y funciones de seguridad.