What is a time series data analysis?
What is a time series data analysis?

La transformación digital ha llegado y cada vez son más las empresas que recurren a plataformas avanzadas de análisis de fabricación para mejorar sus operaciones. Tanto si su organización está preparada como si no, ha llegado el momento de digitalizarse: tanto las expectativas de los clientes como el aumento de la competencia están impulsando esta tendencia. A medida que se generalice, las soluciones de análisis de fabricación serán necesarias para seguir siendo competitivos en este sector.

Transformación digital y análisis de la fabricación

La transformación digital está afectando a casi todo: el IoT está incluso en nuestros hogares. Para la industria manufacturera, significa aprovechar las tecnologías digitales y las herramientas de gestión de big data y utilizar los datos de la monitorización de canalizaciones de IoT para mejorar los procesos y la producción. El resultado es una mayor eficiencia, mejor calidad de la producción, respuestas más rápidas cuando cambia el mercado y, en última instancia, más rentabilidad.

Manufacturing Analytics

¿Qué son la IIoT y la IoT? El Internet de las Cosas (IoT) es una amplia categoría de datos recogidos de objetos físicos, y el IIoT, o Internet Industrial de las Cosas, son los datos recogidos en industrias, como la fabricación, que luego se agregan digitalmente. Gracias a los avances tecnológicos, estos datos pueden recopilarse en tiempo real y utilizarse para obtener información actualizada sobre los procesos de fabricación. Este tipo de datos se denominan datos de series temporales, y el software de análisis de fabricación EDM de Sightline puede analizar esta abrumadora cantidad de información para producir visualizaciones y conocimientos para su equipo.

¿Qué es el análisis de datos de series temporales?

Los datos de series temporales se recopilan repetidamente, normalmente a un intervalo predecible, durante un periodo de tiempo. Este tipo de datos está en todas partes -desde los informes meteorológicos hasta las estadísticas de delincuencia- y es el tipo más común de datos recopilados a través de los sistemas de monitorización de tuberías IoT. De hecho, su ubicuidad es uno de los mayores problemas con los datos de series temporales y la razón por la que las organizaciones necesitan software de análisis de datos de fabricación. IIoT produce millones de puntos de datos. El uso exclusivo de análisis de fabricación tradicionales basados en hojas de cálculo no es lo suficientemente potente o rápido como para que la cantidad de esfuerzo y tiempo que requiere la introducción de datos resulte útil.

Soluciones analíticas para la fabricación pueden tomar esta enorme cantidad de datos, combinarlos con datos históricos, producir información sobre el estado de los procesos y operaciones actuales y resaltar cualquier patrón que se haya producido a lo largo del tiempo. Estas herramientas de análisis de fabricación también pueden enviar alertas cuando se detecta cualquier anomalía para ayudar a evitar tiempos de inactividad no planificados y ganar tiempo para actuar con rapidez si algo sucede.

Los datos de series temporales son la base de la inteligencia de datos, y ésta puede ayudar a predecir el futuro.

Data Intelligence

El panorama actual de la inteligencia de datos

En resumen, la IIoT es el proceso de recopilar datos de objetos físicos, como equipos de fabricación, y agregarlos digitalmente. El análisis de datos de fabricación es el proceso de analizar esos datos para ver patrones y detectar anomalías. La inteligencia de datos es la forma en que el software de análisis de datos de fabricación puede aplicar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para ofrecer predicciones cada vez más precisas de eventos futuros.

Estas herramientas de análisis predictivo ofrecen numerosas ventajas, la más significativa de las cuales es la posibilidad de anticiparse a los próximos cambios de capacidad, programar el mantenimiento para maximizar las operaciones y eliminar por completo los tiempos de inactividad imprevistos.

En 2022, esperamos que más empresas exijan que las herramientas de inteligencia de datos para el análisis predictivo se integren en las soluciones de análisis de la fabricación. El software de análisis de datos de fabricación EDM de Sightline agregará a la perfección los datos de supervisión de tuberías IoT, los analizará, los visualizará, le alertará de anomalías, realizará análisis de causa raíz y aprovechará la IA y el aprendizaje automático en análisis predictivos casi en tiempo real. Software de análisis de datos que se ha creado específicamente para la industria manufacturera debería detectar simultáneamente los problemas en el momento y alertarle de los problemas potenciales que podrían avecinarse. 

Herramientas de análisis predictivo para la fabricación

Sightline EDM, una sólida plataforma analítica de fabricación avanzada, puede utilizar datos en tiempo real procedentes de sensores y otros sistemas para elaborar rápidamente informes de previsión de producción. También puede ofrecer alertas para cualquier métrica que se salen de los parámetros aceptables. Estos informes personalizables pueden ofrecer información sobre disponibilidad de mano de obra, reparaciones, suministros y logística, tanto en el momento presente como en el futuro. 


Además, al combinar los datos en tiempo real que recopila con las tendencias de los datos históricos, Sightline EDM puede ayudarle a establecer una línea de base sobre la producción en todas las instalaciones y generar información fácil de entender sobre las necesidades de recursos en función de las fluctuaciones de la demanda. Esto significa ser capaz de eliminar eficazmente uno de los mayores drenajes financieros a los que puede enfrentarse una organización de fabricación: el tiempo de inactividad no planificado. En este caso práctico, un fabricante de productos electrónicos redujo el tiempo de inactividad y de respuesta a los problemas con las herramientas de análisis predictivo para fabricación de Sightline EDM.

Detección de anomalías

Las herramientas de análisis de fabricación de Sightline EDM cotejan cientos de métricas OT e IT en todas las instalaciones de producción hasta el nivel de unidad o proceso. Unifican y visualizan los datos recopilados de sensores, monitores, equipos, mano de obra, servidores, aplicaciones y dispositivos de red en un único panel de control para que pueda comprender rápida y fácilmente lo que le dicen los datos. 


Este software dinámico le ofrece la potencia de las herramientas de gestión de big data para que pueda supervisar de forma proactiva toda su operación. Tras establecer sus propios parámetros exclusivos para diversas entradas, Sightline EDM enviará alertas en tiempo real cuando detecte una anomalía o un valor atípico en los datos que pueda indicar que algo no va bien en todo el proceso de fabricación. Con esta información, su equipo puede actuar con rapidez para evaluar la situación y reaccionar rápidamente para corregir cualquier desviación del proceso preferido. En este caso de uso, un fabricante de envases aprovechó Sightline EDM para reducir los residuos y maximizar la eficienciaEl sistema se actualiza en tiempo real y se basa en análisis predictivos.

Análisis de raíz de la causa

Cuando se detecta una anomalía, las herramientas de análisis de fabricación de Sightline EDM se ponen a trabajar inmediatamente para identificar dónde se ha producido. Con un proceso automatizado de análisis de la causa raíz, el avanzado motor de correlación de Sightline EDM analiza los eventos en todas las instalaciones, operaciones, equipos, servidores, aplicaciones y bases de datos. Esta solución de análisis de fabricación permite a los equipos tomar medidas rápidas para limitar el impacto y proporcionar más valor a lo largo del tiempo, ya que los problemas y soluciones anteriores se registran en el sistema. Gracias a las herramientas de análisis predictivo de aprendizaje automático, Sightline EDM mejorará cada vez más en la detección de problemas próximos similares y podrá ofrecer documentación de los problemas de servicio, incluidas notas de investigación y soluciones recomendadas para sucesos ocurridos en el pasado. 

Este caso práctico muestra claramente cómo La plataforma avanzada de análisis de fabricación de Sightline EDM realiza análisis de causa raíz y crea beneficios tangibles para las organizaciones de fabricación.  

Planificación de la capacidad Análisis predictivo

La planificación de la capacidad es vital para una empresa de fabricación, ya que es la forma en que se asignarán los recursos para satisfacer la demanda futura. Para hacerlo con eficacia, una organización debe saber cuál es su capacidad máxima, cuándo la alcanzará, qué demanda espera y cómo se cruzará todo. Aprovechar correctamente el análisis predictivo de la planificación de la capacidad se traduce en una mayor eficiencia, una reducción de los costes operativos, la disponibilidad de la cantidad adecuada de producto y una gestión eficaz de los recursos. 

El informe de planificación de la capacidad de Sightline EDM lo simplifica:

  • Racionalización de la recogida de datos y realización de análisis en tiempo real
  • Establecimiento de líneas de base de operaciones y producción
  • Comparación de la capacidad prevista para los puestos de trabajo previstos
  • Automatización de la planificación de la capacidad: análisis predictivo para prever cuándo y dónde se agotará la capacidad.
  • Indicar claramente dónde asignar los recursos para mantener o aumentar la producción

Al desplegar informes de previsión de la producción o alertas que incluyen límites de umbral de capacidad en todos los sistemas e instalaciones, Sightline EDM muestra dónde es probable que se produzcan cuellos de botella y cuándo es probable que las producciones se queden sin capacidad. En última instancia, los informes de planificación de la capacidad de Sightline ayudan a las empresas a predecir con exactitud si sus operaciones y recursos disponibles son suficientes para satisfacer la demanda futura, basándose en la utilización histórica con hasta años de antelación.

El mejor software de análisis predictivo para datos industriales y de fabricación

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Preguntas frecuentes:

¿Qué es la transformación digital?

Aprovechamiento de las tecnologías digitales y las herramientas de gestión de macrodatos para utilizar los datos de la supervisión de canalizaciones IoT con el fin de mejorar los procesos y el rendimiento.

¿Qué es el análisis de datos de series temporales?

Las soluciones analíticas para la fabricación combinan datos de series temporales en tiempo real con datos históricos para obtener información sobre el estado de los procesos y operaciones actuales, y resaltar cualquier patrón que se haya producido a lo largo del tiempo.

¿Cuál es el panorama actual de la inteligencia de datos?

Herramientas de aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA) integradas en soluciones de software de análisis de datos de fabricación.

¿Cuál es la mejor plataforma analítica de fabricación avanzada para analizar sus datos?

Sightline EDM.

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