Sustainable aquaculture is important for the future of food production.

Aumento de las Tasas de Crecimiento en su Granja Acuícola Sostenible

 

Sinopsis: 

Monitorear la salud de los peces es crucial para el éxito de la acuicultura. Sistemas de control del agua de acuiculturaLos sistemas de monitoreo del agua, el análisis de la tasa de crecimiento y las estadísticas de salud de los peces son partes esenciales de la estrategia para una producción ideal. Es decir, siempre que puedan utilizarse esos datos. Sin análisis predictivos, esos datos simplemente están ahí para su revisión manual. Sin una visualización completa de los datos, puede resultar difícil determinar cómo encajan las piezas móviles. Cuando se deja en manos de la recopilación manual, los datos pueden pasar desapercibidos o evaluarse de forma inadecuada.

Las instalaciones de acuicultura están buscando formas de medir con precisión el crecimiento de los peces y determinar el mejor curso de acción para mejorar ese crecimiento. La acuicultura puede beneficiarse de la recopilación, el análisis y la visualización de datos, así como de las sugerencias de IA basadas en soluciones. Al visualizar todos los puntos de recopilación de datos a la vez, las instalaciones de acuicultura pueden identificar posibles perjuicios en el crecimiento de peces.

Al mejorar los métodos de recopilación de datos e implementar el aprendizaje automático para desarrollar soluciones, una instalación puede eliminar los productos de desperdicio del pescado que no son saludables. Además, esas soluciones se basan en la detección de anomalías, donde se registran las diferencias en la tasa de mortalidad y la velocidad de crecimiento para realizar análisis predictivos. Los criaderos de peces pueden acelerar su producción sabiendo cómo abordar mejor los problemas en el crecimiento de los peces y consultando esta recopilación de datos en profundidad.

Sustainable aquaculture is important for the future of food production.
Aquaculture farms

 

Desafío: 

A veces, los datos pueden parecer impredecibles. Puede haber diferencias en la tasa de mortalidad y crecimiento de los peces en escenarios aparentemente idénticos. Las granjas acuícolas recopilan una gran cantidad de datos a la vez y clasificarlos puede resultar tedioso. Determinar qué datos son relevantes y cómo utilizarlos para encontrar soluciones supone un consumo importante de tiempo y trabajo.

En la industria de la acuicultura, el crecimiento positivo de los peces y las bajas tasas de mortalidad son cruciales para mantener la producción. Cuando la salud de los peces está en peligro, una acuicultura sostenible es difícil lograr una acuicultura sostenible. Hay una gran cantidad de producto desperdiciado involucrado y puede llegar a dañar una instalación entera. Las empresas acuícolas pierden dinero cuando se desperdicia producto.

 

Aquaculture farming

 

Solución: 

Utilizando Sightline EDM, , las instalaciones de acuicultura pueden determinar soluciones a problemas como la mala salud de los peces de mejor manera. El primer paso es la recopilación y visualización de datos. Nuestro análisis de datos en tiempo real sintetiza estos datos de diferentes puntos de recopilación y los utiliza para crear una visualización precisa. Cuando se visualizan los datos, las instalaciones de cultivo acuícola pueden comprender mejor dónde están ocurriendo los problemas.

Hay cuatro pasos para una estrategia eficaz basada en datos:

  • Recopilación de datos: implica mucho más que simplemente agregarlos en un espacio en blanco. El análisis predictivo identifica todos los puntos de datos y determina qué tan relevantes son para el problema en cuestión.
  • Visualización de datos: la interfaz fácil de usar de Sightline facilita la detección de anomalías.
  • Mejora de los parámetros: utilizando las capacidades de análisis de causa raíz del software, las granjas acuícolas pueden identificar dónde está fallando la salud de los peces y por qué.
  • Recopilación continua de datos: Sightline EDM no se detiene en la primera recopilación de datos. Los datos se evalúan y utilizan continuamente para mejorar las soluciones a lo largo del tiempo mediante el aprendizaje automático.

Las empresas implementan mejores prácticas acuícolas posibles cuando pueden visualizar y utilizar sus datos. La mala salud de los peces, la propagación de enfermedades o parásitos y el bajo crecimiento por desnutrición u otras causas pueden identificarse y abordarse rápidamente. El aprendizaje automático de Sightline EDM sugiere continuamente mejoras en el cuidado de los peces. Esto reduce el tiempo de inactividad dedicado a descifrar la causa de la mala salud de los peces y aumenta el rendimiento general del producto ahora que las anomalías se solucionan adecuadamente antes de que puedan extenderse a problemas mayores.

 

Sustainable aquaculture

Resultados: 

Usar Sightline para visualizar y abordar mejor los datos resulta valioso para las instalaciones de acuicultura. Para mantener una acuicultura sostenible indicadores de acuicultura sostenibles, es necesario identificar rápidamente las causas de la mala salud y la mortalidad de los peces. Esto elimina el desperdicio de producto y el tiempo dedicado a intentar rectificar el problema una vez que ya ha ocurrido. Sightline utiliza análisis predictivo no sólo para interpretar datos, sino también para ofrecer soluciones.

Sightline puede evaluar métricas como las prácticas de alimentación, la información de los sistemas de monitoreo del agua de la acuiculturay el manejo de enfermedades. Esta información es increíblemente valiosa para mantener un ambiente ideal para los peces. Cuando un producto se gestiona de manera eficiente, los costos se minimizan y las ganancias aumentan. Se desperdicia menos producto, lo que se traduce en un mejor rendimiento.

Sightline EDM tiene todas las herramientas necesarias para evaluar y atacar los problemas en su origen, en lugar de esperar a que se conviertan en un problema mucho mayor. La recopilación de datos en tiempo real se produce en minutos y las instalaciones de acuicultura pueden obtener resultados precisos para fundamentar sus decisiones. El análisis predictivo y el análisis de la causa raíz ofrecen soluciones informadas que se vuelven más precisas con el tiempo. Esto ayuda a las instalaciones acuícolas a mantenerse al día con la producción.

Improve the health of your aquaculture farm by utilizing real-time data analytics.
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