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IIoT: Internet Industrial das Coisas
IIoT significa Industrial Internet of Things (Internet Industrial das Coisas) e refere-se a uma rede de dispositivos conectados no setor industrial. É um subconjunto da Internet das Coisas (IoT). A característica que define os dispositivos conectados em redes IIoT é que eles transferem dados sem interação entre humanos ou entre humanos e computadores. Os termos IIoT e IoT referem-se a redes proprietárias e autônomas, bem como a redes globais mais amplas.
Leia MaisProtocolo MQTT
O MQTT (Message Queueing Telemetry Transport) é um protocolo de rede simples e leve para publicação e assinatura de mensagens. É o protocolo padrão para mensagens da Internet das Coisas (IoT) e do Setor 4.0.
Ele é leve, tem baixa largura de banda e funciona bem em ambientes de alta latência e não confiáveis, o que o torna ideal para ambientes de produção. Os dispositivos enviam dados (publicam) para um agente MQTT com um tópico e uma carga útil de dados, e os dispositivos podem se inscrever nesse tópico e subtópicos e receber atualizações contendo esses dados do agente quando os dados forem alterados. Os tópicos podem ser definidos para usar vários níveis de profundidade e os dispositivos podem se inscrever em tópicos usando curingas, o que permite alterações dinâmicas quando necessário.
Leia MaisSegurança de dados Zero-Trust
Zero-Trust é um conceito de segurança e uma estrutura de segurança cibernética que permite que uma organização se defenda agressivamente, defenda seus dados e as permissões dos usuários usando um sistema avançado de protocolos de segurança automatizados. O Zero-Trust está centrado na crença de que as organizações não devem confiar automaticamente em nada dentro ou fora de seus perímetros e, em vez disso, devem verificar tudo e qualquer coisa que tente se conectar a seus sistemas antes de conceder acesso.
Leia MaisCorrelação de dados
A ferramenta de análise de dados EDM Correlation foi projetada para ajudar os usuários a realizar análises de causa raiz em vários dispositivos ou sistemas. Ela compara a atividade de um sistema em um determinado período com a atividade de vários outros sistemas e identifica os pontos de dados mais altamente relacionados. Isso permite que o EDM crie uma visualização intuitiva de eventos relacionados em toda uma rede de tecnologia mista, possibilitando que a análise de causa raiz seja realizada com mais eficiência do que nunca.
Leia MaisPrevisão de dados
A previsão usa dados históricos como insumos para fazer estimativas informadas que são preditivas para determinar a direção das tendências futuras. A escolha das técnicas de previsão adequadas depende do tipo de dados que está sendo usado e do comportamento dos dados. Por exemplo, as técnicas de previsão usadas para "dados financeiros" podem não ser apropriadas para dados de séries temporais como "dados de servidores de computador" ou "dados de atividade de rede de data center" (embora os princípios de previsão subjacentes permaneçam os mesmos).
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